【MeL】非線形時系列解析の基礎理論
平田 祥人, 陳 洛南, 合原 一幸 著
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内容
目次
はじめに 第1章 非線形時系列解析とは 第2章 状態空間の再構成 第3章 時系列データのカオス的特徴 第4章 リカレンスプロット 第5章 記号力学的アプローチを使った時系列データ解析 第6章 非線形時系列解析における仮説検定 第7章 非線形予測 第8章 点過程時系列データ解析 第9章 因果性解析 第10章 状態遷移の予兆検知 第11章 高次元性、非定常性、確率論性への対処技術 第12章 多変数短期時系列データの非線形予測：ランダム分布埋め込み法と埋め込み空間の変換 おわりに さらなる理解を深めるために
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