内容

目次

第１章　ようこそデータサイエンスへ 　　１．はじめに 　　２．データサイエンスで学ぶこと 　　３．データサイエンスを学ぶ構え 第２章　AIにサポートされる社会 　　１．AIによる共助の促進 　　２．AIに代替される経験知 　　３．AIが描く画像 　　４．AIと人間の共同作品 第３章　情報をめぐる世の中の潮流 　　１．情報を利活用する技術の変遷～使い方はどう変わってきたのかを知る～ 　　２．Society5.0に向けた情報利活用の課題と対策～日本が目指す社会を知る～ 　　３．情報利用による課題と変革例 第４章　広がるデータ活用の幅 　　１．身近に広がるデータサイエンス 　　２．販売データ～コンビニのレジはデータの宝庫！ ～ 　　３．協調フィルタリング～ “あなたと似た誰か”が買ったもの～ 　　４．データの活用が生み出す新しい価値 第５章　開発の歴史といま 　　１．人工知能技術の成長と限界 　　２．生活の中のAI 第６章　情報倫理とセキュリティ 　　１．情報セキュリティの要素 　　２．暗号資産のセキュリティ 　　３．情報の流出 第７章　データの種類とその活用 　　１．データの種類 　　２．データの活用事例 　　３．データの活用方法 第８章　データリテラシー 　　１．平均とは～平均点って全体の特徴を表している？～ 　　２．偏差値とは～偏差値60ってどれぐらいすごい？～ 　　３．表計算ソフトをいた集計法～パソコンを使って集計しよう～ 第９章　データの収集と視覚化 　　１．グラフの種類 　　２．誤解されないグラフ 　　３．2つのデータの関係 　　４．標本の抽出方法～データが偏らないためには～ 第10章　データの解析方法 　　１．２つのデータの関連性 　　２．平均の差の検定（t検定） 第11章　情報の利活用と方法 　　１．情報の可視化～「目に見えない」ものをどう扱うかを知る～ 　　２．AIの登場と進化～AIは自分自身で成長する？～ 　　３．データやAIを扱うときの注意点～便利なものには落とし穴もある～ 第12章　AIによる生活のアップデート 　　１．スマートスピーカーやAIアシスタント 　　２．ロボット掃除機 　　３．無人決済店舗 　　４．チャットボット 　　５．自動翻訳 　　６．ボードゲーム 第13章　AIによる社会のアップデート 　　１．移動におけるAIの利活用 　　２．農業におけるAIの利活用 　　３．医療におけるAIの利活用 　　４．AIの利活用の今後 第14章　秩序あるデータの重要性 　　１．AI・データサイエンス時代のプライバシー保護 　　２．データと真摯に向き合う 　　３．信頼できる人工知能を目指して 　　４．AI活における責任の所在 第15章　これからの学びに向けて 　　１．データサイエンスのこれから 　　２．AIと労働問題～AIは人間を超えたか？～ 　　３．デジタル・シティズンシップの重要性 　　４．やさしいプログラミングのはじめかた さくいん