|
丸善のおすすめ度
RNA-Seqデータ解析～WETラボのための超鉄板レシピ～ 改訂版
坊農 秀雅
編
発行年月 |
2023年09月 |
|---|
|
|
言語 |
日本語 |
|---|
媒体 |
冊子 |
|---|
|
|
ページ数／巻数 |
301p |
|---|
大きさ |
26cm |
|---|
|
ジャンル |
和書／生命科学、医学、農学／生物学／遺伝学 |
|---|
|
|
ISBN |
9784758122672 |
|---|
|
商品コード |
1036884069 |
|---|
NDC分類 |
467.3 |
|---|
|
|
本の性格 |
実務向け |
|---|
|
新刊案内掲載月 |
2023年11月1週 |
|---|
|
商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1036884069 |
|---|
著者紹介
坊農 秀雅（編者）：広島大学 大学院統合生命科学研究科 特任教授
内容
RNA-Seqデータの解析法が"料理レシピのように"step-by-stepでわかる好評書の改訂第2版です．
Apple silicon搭載MacやWindows＋Docker環境を前提にしたほか，リファレンスゲノムを用いない解析やメタ解析をさらに充実．
「サンプルXにはどんな種類の細胞が含まれる？」
「サンプルYとサンプルZの違いを規定する遺伝子はなに？」
といった医学・生命科学研究でよく出会うquestionにこれからRNA-Seqでアプローチする方にも，解析法をアップデートしたい方にも，三ツ星おすすめの"超"鉄板レシピが満載です．
著者から更新情報が届く「Annual Updateサービス（※）」も付録しています．
※ 出版1年後を初回として，以降1年ごとに1回，計3回（3年間）の更新を予定
Chapter 1 まずはこれだけ！ 解析環境を整える
Chapter 2 データを入手する
Chapter 3 転写産物の発現を定量する
Chapter 4 リファレンスゲノムのない生物でde novo解析を行う
Chapter 5 発現変動遺伝子群を検出する
Chapter 6 サンプル間で発現変動した遺伝子群の機能を推定する
Chapter 7 サンプル間の類似度を比較する
Chapter 8 公共データから興味あるデータを抽出，発現変動遺伝子群を検出する（メタ解析）
Chapter 9 リードカウント以降の統合解析をウェブブラウザで行う
Chapter 10 論文投稿に必須！データを登録・公開する
