内容

目次

第1章 ビッグデータと仮説 1.1   ビッグデータ 1.2   イシカワ・コンセプトに基づくデータ分析 1.3   ビッグデータの課題と統合的アプローチ 1.4   仮説 1.5   デザイン原理とデザインパターン 1.6   仮説の生成と解釈の道具としてのSQL 1.7   ビッグデータ応用の利用者 1.8   クラウドに関する注意 1.9   本書を読んでいただくにあたり 第2章 データベースの基本概念とデータモデル 2.1   データベースの役割と応用 2.2   データベースのアーキテクチャとデータ独立性 2.3   データベースの利用者 2.4   データモデル 2.5   ネットワーク型モデル 2.6   階層型モデル 2.7   関係データモデル 2.8   オブジェクト指向モデル 2.9   オブジェクト関係モデル 2.10  XML 2.11  関係データベース 第3章 SQLの機能Ⅰ 3.1   SQLの概要 3.2   データ定義 3.3   基本的問合せ 3.4   データ処理 3.5   基本データ型 3.6   新しいデータ型 3.7   データ理解（実践編） 3.8   オブジェクト指向 第4章 SQLの機能Ⅱ 4.1   複雑な問合せ 4.2   タプルの挿入，削除，更新 4.3   GRANTとREVOKE  4.4   完全性制約とトリガ 4.5   SQLの各種インタフェース 4.6   ローレンツ曲線とGini係数 4.7   推論 4.8   教師あり学習と教師なし学習 4.9   回帰と最小二乗法 4.10  クラスタリング 4.11  k-nn：怠惰学習 4.12  k-分割交差検定 4.13  仮説差分法 4.14  時間差分 4.15  空間差分 4.16  仮説差分 4.17  確率的推論：ナイーブベイジアンフィルタ 4.18  テキストマイニング自然言語処理（文書検索） 4.19  有用なデザインパターン 第5章 多次元データの分析 5.1   概要 5.2   OLAP操作 5.3   ウィンドウ操作 5.4   ウィンドウ関数 5.5   拡張集約関数 第6章 関係性を探る 6.1   概要 6.2   WITH句による再帰問合せ 6.3   探索履歴の蓄積と巡回の抑止 第7章 系列データの分析 7.1   概要 7.2   行パターン認識の基本構文 7.3   MEASURES句とDEFINE句の式 第8章 惑星探査データとSQL 8.1   背景 8.2   月の座標系 8.3   PostGISのセットアップと空間参照系の確認 8.4   Apollo着陸地点の登録 8.5   かぐや搭載ハイビジョンカメラの実例 8.6   クォータニオンによる姿勢検索 8.7   Apollo月震計データベース 第9章 クラウドコンピューティングの利用 9.1   クラウドコンピューティングとは 9.2   クラウドの概要 9.3   クラウドにおけるデータベース 9.4   クラウドを用いたリレーショナルデータベース環境 9.5   リレーショナルデータベース環境の構築 第10章 データベースの設計と実現 10.1  データベースの設計 10.2  データベースの構成法（その1） 10.3  データベースの構成法（その2） 10.4  問合せの最適化（その1） 10.5  問合せの最適化（その2） 10.6  実行計画 第11章 データベースの運用 11.1  トランザクションの概念 11.2  同時実行制御 11.3  ロック方式による同時実行制御 11.4  楽観的な同時実行制御 11.5  リカバリ管理 11.6  セキュリティ管理 第12章 解釈説明 12.1  仮説の解釈と説明の必要性 12.2  背景としてのEBPM 12.3  科学哲学における解釈説明 12.4  解釈説明の構造 12.5  解釈説明の対象 12.6  解釈説明に用いる技術 12.7  モデルから独立した解釈説明方法 12.8  説明のためのアーキテクチャ 12.9  モデル生成の説明（how_h） 12.10 モデルに依存しない解釈説明方法（what_h） 12.11 モデルに依存する解釈説明方法（what_h） 12.12 モデルに依存する解釈説明方法（why_h） 12.13 階層的凝集クラスタリング 12.14 可視化 12.15 モデル生成の実行計画（how_e）