著者紹介

内容

目次

はじめに＆この教科書の使い方 第１部　準備編 ０章　まえふり―なぜ心理学を学ぶのに統計を勉強しなければいけないのか― 0-1　心理学の領域 0-2　なぜ統計が必要か 0-3　心理統計法を学ぶと…… 0-4　算数・数学が苦手な方へ １章　データと尺度 1-1　データと尺度 1-2　尺度の４つの種類 1-3　名義尺度 1-4　順序尺度 1-5　間隔尺度と比例尺度 1-6　尺度の種類による情報の量 1-7　データの分類 1-8　こころを数値化する コラム１　摂氏と華氏と絶対温度 第２部　記述統計編 ２章　データをまとめてみる（図表編） 2-1　記述統計とは 2-2　データをまとめることの意味 2-3　カテゴリーデータについて表にまとめる 2-4　連続的なデータを度数分布表にまとめる 2-5　グラフにまとめる コラム２　累積度数と相対累積度数 コラム３　電卓での２乗の計算方法 コラム４　グラフのごまかし ３章　データをまとめてみる（記述統計量編） 3-1　代表値 　3-1-1　平均値 　3-1-2　中央値（メジアン，メディアン） 　3-1-3　最頻値（モード） 3-2　散布度 　3-2-1　分散 　3-2-2　標準偏差 　3-2-3　四分位範囲 　3-2-4　レンジ 　3-2-5　散布度はなぜ必要か 3-3　代表値と散布度の指標の使い分け 3-4　標準化得点と偏差値 コラム５　イメージとリアルと コラム６　平均値の数式と算出方法 コラム７　歪度と尖度 ４章　相関分析とピアソンの積率相関係数 4-1　相関分析とは 4-2　相関の有無，強さ，そして正と負 4-3　相関と散布図 4-4　ピアソンの積率相関係数の読み取り 4-5　ピアソンの積率相関係数の算出方法 コラム８　相関係数の絶対値での表記 コラム９　ピアソンの積率相関係数を算出してはいけない場合 コラム10　共分散と相関係数 コラム11　相関分析と推測統計 第３部　推測統計編 ５章　サンプリング 5-1　調査の種類（全数調査と標本調査） 5-2　サンプリング 5-3　母集団のパラメータ（母数）と標本統計量 コラム12　偏りのないサンプリングのために ６章　確率と正規分布 6-1　確率とは？ 6-2　確率分布 6-3　正規分布 6-4　正規分布と標準偏差 6-5　標準正規分布 コラム13　イメージとリアルと（その２） ７章　確率の読み取り 7-1　二項分布の確率の読み取り方 7-2　標準正規分布の確率の読み取り方（ｚから確率を読み取る） 7-3　標準正規分布の確率の読み取り方（確率からｚを読み取る） コラム14　正規分布以外の確率分布の例 ８章　推　　定 8-1　点推定（平均値） 8-2　点推定（分散） 8-3　点推定（比率） 8-4　区間推定（平均値） 8-5　平均値の信頼区間の算出方法 8-6　分散の信頼区間の算出方法 8-7　比率の信頼区間の算出方法 ９章　検定の基礎 9-1　帰無仮説と対立仮説 9-2　第一種の過誤と第二種の過誤 9-3　有意水準とｐ値 第４部　基本的な統計的仮説検定 10章　分散の等質性の検定 10-1　分散の等質性の検定の考え方 10-2　推測統計の流れ コラム15　対応ありデータと対応なしデータ コラム16　有意水準と検定結果の記述方法 11章　対応のない平均値の差の検定（分散が等しい場合） 11-1　対応なしと対応あり 11-2　対応のない平均値の差の検定（分散が等しい場合）とその考え方 11-3　推測統計の流れ 12章　対応のない平均値の差の検定（分散が等しくない場合） 12-1　対応のない平均値の差の検定（分散が等しくない場合）とその考え方 12-2　推測統計の流れ コラム17　有意でなかった場合の表現 13章　対応のある平均値の差の検定 13-1　対応のある平均値の差の検定とその考え方 13-2　推測統計の流れ 14章　独立性の検定 14-1　クロス表と独立性の検定 14-2　独立性の検定とその考え方 14-3　推測統計の流れ コラム18　χ2のもう１つの算出方法 コラム19　イエーツの連続性補正 コラム20　フィッシャーの正確確率検定 コラム21　2×2以外の場合 15章　分散分析―１要因の対応なしデータの分散分析（１要因被験者間分散分析） 15-1　分散分析の種類 15-2　分散分析の考え方 15-3　分散の分解 15-4　多重比較法 15-5　検定の多重性 15-6　推測統計の流れ コラム22　２要因の分散分析 16章　分散分析―1要因の対応ありデータの分散分析（１要因被験者内分散分析） 16-1　分散分析の考え方 16-2　分散の分解―対応なしとの比較 16-3　多重比較法 16-4　推測統計の流れ コラム23　分散分析不要論！？ 第５部　他の推測統計など 17章　相関分析の推測統計（無相関検定） 17-1　推測統計の流れ 18章　効果量 18-1　効果量はなぜ必要なのか 18-2　効果量の種類 18-3　効果量の大きさの解釈 18-4　効果量の考え方と算出方法（ｄの場合） 18-5　結果の記述の仕方 18-6　効果量があれば統計的仮説検定はいらないのか 18-7　効果量と検出力 19章　その他の分析方法およびまとめ 19-1　分析方法と尺度の種類 19-2　最後に コラム24　平均値の差の検定の前提としての分散の等質性の検定 練習問題の解答および解説 索　　引 付録１　　復習ノート ノート１　割合とパーセンテージ（百分率） ノート２　小数の四捨五入 ノート３　以上，以下，未満，より大きい，より小さい ノート４　有効桁数 ノート５　絶対値 ノート６　まるめの誤差 ノート７　電卓の「＋/－」記号の使い方 付録２　　付表 付表１　標準正規分布における確率 付表２　t分布（信頼区間） 付表３　F分布（Fの臨界値，有意水準５％，片側） 付表４　t分布（tの臨界値，両側） 付表５　χ2分布（χ2の臨界値，片側） 付表６　ボンフェローニ法を用いる際のt分布（tの臨界値，有意水準５％，両側） 〈初版〉あとがき 〈増補版〉あとがき 〈再増補版〉あとがき