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ネットワーク科学入門~Pythonで学ぶデータ分析とモデリング~
F.メンツァー,
S.フォルトゥナート,
C.A.デービス
著
笹原 和俊
監修
発行年月 |
2023年12月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
13p,293p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書/理工学/数学/確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784621308981 |
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商品コード |
1037361288 |
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NDC分類 |
417 |
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本の性格 |
テキスト |
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新刊案内掲載月 |
2024年02月1週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1037361288 |
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内容
本書はマネジメントからマーケティング,生物学から工学,神経科学から社会科学まで,幅広い分野で登場するネットワーク科学について解説した入門書である.
本書の特徴としては,第一に,ネットワーク科学の基本的な概念と方法論が,現実の事例を挙げながら,図やイラストによる明解な説明で,初学者でも容易に理解できるよう工夫されていることである.第二の特徴は,Pythonによる豊富なサンプルコードや,シミュレーションソフトであるNetLogoのデモに触れながら,ネットワークのデータ分析やモデル化のスキルを実践的に獲得できることである.本書が,ネットワーク科学を学び,活用し,新しい発見をするための一助となることを望む.