内容

目次

はじめに 目次 学習環境について 本書の最新情報および学習ファイルについて 第1章 社会で起きている変化 01 情報を使いこなす社会 02 IoTですべてのモノがつながる 03 ビッグデータの活用 04 データを取り扱う際の注意点 第2章 AI時代の到来 01 そもそもAIってどんなもの？ 02 AIを使いこなすには 03 AIの活用による働き方の変化 04 AI社会原則 第3章 データを守るための留意事項 01 情報セキュリティについて考えてみよう 02 情報セキュリティ対策を行ってみよう 03 利用者のセキュリティ上の注意点 04 個人情報の管理 第4章 データ活用と必要なスキル 01 どうして「データ活用力」が期待されるのか 02 データと分析結果を対応付けて考えよう 03 分析結果を利用する人になりきって考える 04 データ分析のための武器を身に付けよう：Excel のススメ 第5章 データの準備とデータのタイプ 01 ネットでデータを探してみよう 02 アンケートデータを使ってみよう 03 データの対象をしっかり理解し、説明する 04 3つのデータの形 第6章 アンケートデータを要約しよう 01 データの要約とは何か 02 Excelで要約してみる 03 グラフでデータを視覚化しよう 04 ストーリーを考えてデータを分析しよう 第7章 データを比較して仮説を考えよう 01 質的データを比較する 02 プレゼンするために「仮説」を持とう 03 分析結果を解釈して「ファインディング」を伝えよう 04 データによる仮説の検証に突っ込みを入れてみよう 第8章 データを代表値で要約する 01 平均値を活用しよう 02 平均値を計算する際は、分布も確認しよう 03 度数分布とヒストグラムを活用しよう 第9章 量的変数をばらつきで要約する 01 ばらつきを数値化する 02 売上データを分析しよう 03 一部のデータでは誤差を加味しよう 第10章 平均と標準偏差を活用しよう 01 新しい変数を作って差別化しよう 02 異なる単位の変数を比較する 03 ずれの大きな値にチャンスを見つけよう 04 外れ値をもっと活用しよう 第11章 散布図を活用して関係性を分析する 01 人事評価データを分析しよう 02 散布図から似ている評価を特定する 03 相関分析を応用しよう 第12章 データ分析を活用するために知っておきたいポイント 01 データ分析の結果を伝えよう 02 分析手法の全体像を知っておこう 03 さらなる学習のために 索引