著者紹介

内容

目次

LECTURE 1　統計学の基礎　（対馬栄輝） 　1．統計学の概略 　2．統計解析の必要性 　3．統計解析の理解 　Step up　統計学の基礎事項 　小問題 LECTURE 2　データの尺度・特性値・グラフ　（國澤洋介・師岡祐輔） 　1．データの尺度 　2．特性値 　3．グラフ 　Step up 　　1．尺度分類の判断 　　2．特別な尺度 　小問題 LECTURE 3　推定と検定の基礎　（対馬栄輝） 　1．推定と検定 　2．検定の概略 　3．検定の実際 　Step up　効果量 　小問題 LECTURE 4　2標本の差の検定－パラメトリック法（1）　（五嶋裕子） 　1．差の検定 　2．2標本の差の検定 　3．2標本t検定を行う手順 　4．2標本t検定の例 　5．ウェルチの検定 　6．適用の注意点 　Step up 　　1．順序尺度のデータに対するパラメトリック法 　　2．両側検定を選ぶ根拠 　　3．第Ⅰ種の過誤と第Ⅱ種の過誤 　小問題 LECTURE 5　1標本の差の検定－パラメトリック法（2）　（五嶋裕子） 　1．1標本の差の検定 　2．対応ありと対応なしの違い 　3．対応のあるt 検定を行う手順 　4．対応のあるt 検定の例 　5．母平均の差の検定 　6．適用の注意点 　Step up　効果量の種類 　小問題 LECTURE 6　差の検定－ノンパラメトリック法　（國澤洋介・師岡祐輔） 　1．ノンパラメトリック法の適用 　2．マン・ホイットニーの検定 　3．マン・ホイットニーの検定の例 　4．ウィルコクソンの検定 　5．ウィルコクソンの検定の例 　6．ノンパラメトリック法による結果の解釈における注意点 　Step up 　　1．差の検定の選択手順 　　2．ノンパラメトリック法による差の検定で必要な標本の大きさ（n）と効果量の関係 　小問題 LECTURE 7　相関　（対馬栄輝） 　1．相関とは 　2．相関係数 　3．相関の検定と相関係数を求める手順 　4．相関の検定と相関係数を求める例 　5．適用の注意点 　Step up 　　1．擬似相関 　　2．交絡と交絡因子 　小問題 LECTURE 8　回帰分析　（藤田ひとみ） 　1．回帰分析の概略 　2．相関と回帰の違い 　3．回帰式 　4．回帰分析の手順 　5．回帰分析の例 　6．回帰分析を行う場合の注意点 　Step up 　　1．2変量が正規分布していない場合の考え方－対数変換 　　2．統計的有意性と臨床的意義 　小問題 LECTURE 9　重回帰分析　（高倉保幸） 　1．重回帰分析の概略 　2．重回帰式 　3．重回帰分析の手順 　4．重回帰分析の例 　5．重回帰分析における注意点 　Step up　名義尺度のダミー変数化 　小問題 LECTURE 10　分割表の検定　（高倉保幸） 　1．分割表の概略 　2．分割表の作成 　3．分割表の検定 　4．分割表の検定の例 　5．分割表の検定における注意点 　Step up 　　1．期待度数の補正 　　2．調整ずみ残差 　　3．対応のある検定－マクネマー検定 　小問題 LECTURE 11　一元配置分散分析　（石田水里） 　1．一元配置分散分析の概略 　2．一元配置分散分析の基礎事項 　3．多重比較法 　4．一元配置分散分析の例 　5．適用と結果記載の注意点 　Step up　二元配置分散分析 　小問題 LECTURE 12　反復測定の分散分析　（石田水里） 　1．反復測定の分散分析の概略 　2．反復測定の分散分析の基礎事項 　3．多重比較法 　4．反復測定の分散分析の例 　5．適用と結果記載の注意点 　Step up　分割プロットデザインによる分散分析 　小問題 LECTURE 13　信頼性係数　（対馬栄輝） 　1．信頼性 　2．信頼性係数 　3．ブランド・オルトマンプロット 　4．信頼性係数を用いた解析の例 　Step up 　　1．ICC（3，1） 　　2．信頼性を求めた後の対応 　小問題 LECTURE 14　多重ロジスティック回帰分析　（対馬栄輝） 　1．多重ロジスティック回帰分析の概略 　2．多重ロジスティック回帰分析の基礎事項 　3．多重ロジスティック回帰分析の例 　4．適用の注意点 　Step up 　　1．判別分析 　　2．ロジスティック回帰分析に関連したほかの手法 　小問題 LECTURE 15　検査値の判断指標　（対馬栄輝） 　1．感度・特異度とは何か 　2．陽性的中率と陰性的中率とは何か 　3．ROC 曲線とは 　4．ROC 曲線とカットオフ値を求める例 　5．適用の注意点 　Step up 　　1．リスク比とオッズ比 　　2．陽性尤度比，陰性尤度比 　小問題 　小問題の解答 TEST　試験　（対馬栄輝）