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Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門(AI&TECHNOLOGY)
株式会社ビープラウド,
PyQチーム,
斎藤 努
著
発行年月 |
2024年04月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
11p,299p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／数学／確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784798172699 |
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商品コード |
1038076576 |
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NDC分類 |
417 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2024年05月3週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1038076576 |
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内容
PyQの大人気コンテンツ書籍化第2弾
Pythonで数理最適化と問題解決手法を学んでみよう！【本書の背景】
今日、数理最適化は、生産計画の最適化や勤務シフト表の作成、効率的なリソース配分の計画など幅広い分野で使われています。しかし、その理論的な深さや応用範囲の広さから、初学者が挫折感を覚えることも多いです（「はじめに」より抜粋）。【本書の内容】
理論や詳細な内容を最小限に抑えて、Pythonのコードを動かしながら最適化を体験できるようにしました。さらに、簡単な確認問題を解くことで、理解度を確認しながら読み進められるように構成しました。（「はじめに」より抜粋）。【PyQ（パイキュー）とは】
株式会社ビープラウドが運営する、ブラウザだけで学べるオンラインPython学習サービス。【学習環境】
実行環境：PyQ、または、PC上のJupyterLab
利用言語：Python 3.11
利用ライブラリ：mip(1.15.0)、mip-tool(0.3.2)、pandas(2.1.3)、JupyterLab(4.0.9)、
Matplotlib(3.8.2)【対象読者】
・数理最適化を使って、社会や身近な問題解決に活かしたいという方
・数理最適化を勉強したけど身につかず挫折した方【前提知識】
・高校数学のベクトルの知識
・Pythonの文法知識【目次】
Prologue PyQでPythonや数理最適化を学ぶ
第0章 本書の使い方
第1章 数理最適化による問題解決
第2章 数理モデルって何だろう
第3章 Pythonで数理モデルを作ろう
第4章 たくさんの変数はベクトルで
第5章 混合整数最適化って何だろう
第6章 Python-MIPのクラス
第7章 問題解決ってどうやるの？
第8章 輸送費を減らしたい
第9章 もっと食べたくなる献立を
第10章 お酒をわけよう
第11章 シフト表を作りたい
第12章 pandasで数理モデルを作ろう
第13章 pandasで再モデル化【著者プロフィール】
・株式会社ビープラウド
・PyQチーム
・斎藤 努（さいとう・つとむ）
株式会社ビープラウドにてPyQなどを担当。
