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現場で使える!NumPyデータ処理入門~機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法~ 第2版(AI&TECHNOLOGY)
吉田 拓真,
尾原 颯
著
発行年月 |
2024年08月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
18p,509p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書/理工学/情報学/プログラミング |
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ISBN |
9784798186429 |
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商品コード |
1038687563 |
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NDC分類 |
007.64 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2024年09月4週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1038687563 |
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内容
待望の第2版
機械学習・データサイエンスの現場で役立つ
Numpyによるデータ高速処理手法を丁寧に解説【本書の概要】
機械学習やデータサイエンスを扱う現場では、Pythonの高機能で利用しやすい数学・科学系ライブラリが活用されています。本書は、その中でも機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyをピックアップ。Numpyの基本から始まり、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。特に、配列の処理に力点を置いています。最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。【第2版の変更点】
・Python 3.11に対応
・NumPy 1.25に対応
・各種ライブラリのアップデート【NumPy(ナンパイ)とは】
NumPyは、機械学習・データサイエンスの現場で扱うことの多い多次元配列(行列やベクトル)を処理する高水準の数学関数が充実しているライブラリです。Python単体では遅い処理であっても、C言語なみに高速化できるケースもあり、機械学習・データサイエンスにおけるデータ処理に欠かせないライブラリとなっています。【対象読者】
・機械学習エンジニア
・データサイエンティスト【目次】
Chapter1 NumPyの基本
Chapter2 NumPy配列を操作する関数を知る
Chapter3 NumPyの数学関数を使う
Chapter4 NumPyで機械学習を実装する【著者プロフィール】
吉田拓真(よしだ・たくま)
データサイエンス関連のサービスを提供する株式会社Spot 代表取締役社長。Webメディア『DeepAge』編集長。尾原 颯(おはら・そう)
東京大学工学部機械工学科所属。大学ではハードウェア寄りの勉強が多め。趣味はアカペラとテニス。基本的に運動が好き。最近、ランニングを始める。