内容

目次

Part I　序論 第1章　「AIと著作権」の過去・現在・未来［上野達弘］ 　1　AIとは 　2　AIと著作権をめぐる諸論点 　3　展望──生成AIブーム？ Part II　AIによる学習の侵害成否 第2章　日本法における権利制限──著作権法30条の4を中心に［愛知靖之］ 　1　はじめに 　2　30条の4と旧47条の7との比較 　3　享受目的を併有する情報解析？ 　4　30条の4柱書但書 　5　おわりに 第3章　諸外国における情報解析規定と日本法［上野達弘］ 　1　英　国 　2　欧州指令 　3　スイス 　4　シンガポール 　5　検討 第4章　アメリカにおけるフェア・ユース該当性［奥邨弘司］ 　1　機械学習とフェア・ユース 　2　フェア・ユースの概要 　3　変容力のある利用 　4　機械学習のフェア・ユース該当性の検討 　5　関連する訴訟の概要と現状 　6　補足 Part III　AIによる生成の侵害成否 第5章　依拠・類似［奧邨弘司］ 　1　依拠が問題となる状況 　2　依拠に関する従来の議論 　3　依拠に関する検討 　4　類似について 第6章　行為主体と準拠法［横山久芳］ 　1　はじめに 　2　行為主体 　3　準拠法 Part IV　AI生成物の著作権保護 第7章　AI生成物の著作物性［前田健］ 　1　はじめに 　2　著作物性の判断基準 　3　AI生成物が著作物と認められる場合 　4　AI生成物の著作者 　5　立法論──AI生成物保護の将来 　6　おわりに 第8章　イギリスの著作権法におけるコンピュータ生成物の保護［今村哲也］ 　1　はじめに 　2　創作者主義の原則に対する特殊な状況 　3　コンピュータ生成著作物の保護内容 　4　Nova Productions Ltd v Mazooma Games Ltd事件 　5　学説の状況 　6　知的財産庁のコンサルテーション（2021年） 　7　類似の制度を有する法域 　8　おわりに Part V　座談会　参加者（※五十音順）［今村哲也・上野達弘・愛知靖之・奥邨弘司・谷川和幸・前田健・横山久芳］ Ⅰ　AIによる学習の侵害成否 　30条の4第2号にいう「情報解析」と非享受利用 　30条の4柱書但書 　ライセンスビジネスを展開している場合 　47条の5の適用可能性 　情報解析を禁じる契約の有効性 　30条の4改正の余地，立法論など Ⅱ　AIによる生成の侵害成否 　依拠性 　類似性 　レコードの情報解析 　行為主体 　適用地・行為地 Ⅲ　AI生成物の著作権保護 　解釈論 　立法論 事項索引