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信頼性の高い機械学習～SRE原則を活用したMLOps～

Cathy Chen, Niall Richard Murphy, Kranti Parisa, D. Sculley, Todd Underwood 　著

井伊篤彦, 張凡, 樋口千洋　翻訳

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価格 \4,950（税込）

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発行年月	2024年10月
出版社／提供元	オライリー・ジャパン
言語	日本語
媒体	冊子
ページ数／巻数	34p,350p
大きさ	24cm
ジャンル	和書／理工学／情報学／人工知能
ISBN	9784814400768
商品コード	1039333959
NDC分類	007.13
基本件名	機械学習
本の性格	実務向け
新刊案内掲載月	2024年11月5週
商品URL	https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1039333959

内容

MLモデルを構築する際に気を付けるべき事柄がわかる！
本書は、信頼性が高く、効果的で、責任のあるMLを組織内で実行し確立する方法を紹介します。本番環境でのモデルモニタリングの方法から、製品開発組織で調整されたモデル開発チームを運営する方法まで学習できます。また、正しく責任を持ってデータを扱う、信頼できるモデルを構築する、更新時の安全性、コスト、パフォーマンス、ビジネス目標、組織構造に関する懸念など、あまり扱われてこなかったMLのライフサイクル全体に焦点を当てています。

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