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丸善のおすすめ度
応用基礎としてのデータサイエンス～AI×データ活用の実践～ 改訂第2版(データサイエンス入門)
赤穂 昭太郎,
今泉 允聡,
内田 誠一,
岡﨑 直観,
清 智也,
高野 渉,
辻 真吾,
原 尚幸,
久野 遼平,
松原 仁,
宮地 充子,
森畑 明昌,
宿久 洋
著
北川 源四郎,
竹村 彰通
編
発行年月 |
2025年02月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
14p,431p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／情報処理 |
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ISBN |
9784065386187 |
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商品コード |
1039938469 |
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NDC分類 |
007.609 |
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本の性格 |
テキスト |
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新刊案内掲載月 |
2025年03月4週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1039938469 |
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著者紹介
北川 源四郎（編者）：北川 源四郎
1974年 東京大学大学院理学系研究科博士課程中途退学
現 在 統計数理研究所名誉教授，総合研究大学院大学名誉教授
竹村 彰通（編者）：竹村 彰通
1982年 スタンフォード大学統計学部Ph.D. 修了
現 在 滋賀大学学長
内容
◆生成AIを大幅加筆し，好評テキストが改訂！◆
・いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識がここにある！
・「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」に完全準拠した公式カラーテキスト！
・カラーで見やすく、練習問題も充実！
【主な内容】
1章 データサイエンス基礎
1.1 データ駆動型社会とデータ分析の進め方 （久野遼平）
1.2 データの記述 （宿久 洋）
1.3 データの可視化 （宿久 洋・久野遼平）
1.4 データ分析の手法 （原 尚幸)
1.5 数学基礎 （清 智也)
2章 データエンジニアリング基礎
2.1 ビッグデータとデータエンジニアリング （内田誠一）
2.2 データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎 （辻 真吾）
2.3 データ収集と加工、データベース （森畑明昌）
2.4 ITセキュリティ （宮地充子）
3章 AI基礎
3.1 AIと社会 （松原 仁)
3.2 機械学習の基礎と予測手法 （赤穂昭太郎）
3.3 深層学習の基礎 （今泉允聡)
3.4 ロボット、認識、言語 （高野 渉）
3.5 生成AI（岡﨑 直観）
