内容

目次

I. 従来の教科書に記載されている診断方法 　　皮膚科診察のポイント II. 皮膚科エキスパートの診断プロセス 　　AIが診断法を変える 　　少しだけAIの力を借りて皮膚疾患を診断する方法 III. 生成AIの力をフルに使って皮膚疾患を診断する IV. 生成AIを使った診断精度はどれくらいなのか？ 　　生成AI 　　Deep learning 　　主な違い 　　Deep learning を用いた皮膚疾患の診断 　　　1. Youzhi AIソフトウェアの診断精度 　　　2. 深層ニューラルネットワークの皮膚がん診断における性能 　　　3. 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の活用 　　　4. ディープニューラルネットワークの高精度 　　　5. AIによる訓練医の診断精度向上 　　生成AIを用いた皮膚疾患診断の精度 　　　1. ChatGPT-4の診断能力 　　　2. 市販アプリケーションの診断精度 　　　3. Tibot AIアプリケーションの高い診断率 V. 実際にChatGPTを登録してみよう 　1. 登録・ログインしてみよう 　2. ChatGPTに論文を読ませてみよう VI. 実際にやってみる（生成AIの力を部分的に借りる場合） 　　生成AIへの指示に必要な皮疹の知識・予診内容 　　生成AIへの指示内容（プロンプト）と結果 　　生成AIの診断精度を上げるための肝 　　　1. 基本となる色：赤、紫、茶色、白 　　　2. 赤の中で色の区別をする：紅斑と紫斑の経時変化 　　　3. 色が白みがかっているかどうか 　　　4. 黄色っぽい皮疹 　　　5. 皮膚病変の表面がカサカサかツルツルか 　　　6. 大きさや形をどのように表現し生成AIに伝えるか？ 　　　7. 写真だけでは伝わらない情報も診断に重要 VII. 生成AIをフルに活用する方法 　1. 経過をChatGPTに入力し、じんま疹と薬疹を見分ける 　　じんま疹様血管炎とは？ 　2. ChatGPTの力を借りて重症薬疹の初期症状を見逃さない 　　多形滲出性紅斑（多形紅斑） 　　EM major・minorの症状の範囲と重症度 　3. 単純疱疹と帯状疱疹は、ChatGPTでも区別が難しい 　　帯状疱疹関連無菌性髄膜炎 　　Hutchinson徴候 　　ラムゼイハント症候群 　　帯状疱疹後神経痛（PHN） 　4. ChatGPTを使って、正しいざ瘡治療を知ろう 　　陥凹性瘢痕（クレーター） 　　治療ガイドライン 　　維持療法 　5. ChatGPTを使わずともわかる接触皮膚炎 　　病態生理と皮疹の特徴 　　診断と鑑別診断 　　治療法と予防策 　6. 皮疹を丁寧に記載することで、ChatGPTでも足白癬と掌蹠膿疱症の違いがわかる 　7. ChatGPTが誤診する陰部の皮膚がん 　　乳房外パジェット病とは 　　誤診のリスクと注意点 　　臨床的な鑑別ポイント 　8. ChatGPTに検査データを提供して、蜂窩織炎と壊死性筋膜炎を鑑別する 　　蜂窩織炎の特徴 　　壊死性筋膜炎の特徴 　　壊死性筋膜炎の診断 　　LRINECスコアの構成要素と計算方法 　9. 「ChatGPT search」を活用して顔のシミを鑑別する 　10. ChatGPTを使って、治らない潰瘍の鑑別診断をあげる 　　頭部の外傷が治らない場合 : 頭部血管肉腫 　　繰り返す怪我や火傷の跡が治らない場合 : 有棘細胞がん 付録 　　倫理委員会申請書（見本） 　　説明文書および同意書 その夜、満天の星空の下 あとがき