内容

目次

第1章　データの整理 1.1 統計量の扱い 1.2 代表値 1.3 偏差と散布度 1.4 散布図と相関係数 1.5 回帰直線 1.6 数値計算による統計量の把握 1.7 補足：MATLABにおける分散と不偏分散のあつかい 第2章　確率 2.1 確率と事象 2.2 順列と組合せ 2.3 確率の経験的意味 2.4 数値計算による相対度数の性質の確認 第3章　確率分布 3.1 確率変数と確率分布 3.2 離散型確率分布 3.3 離散型確率分布（多次元） 3.4 連続型確率分布 3.5 連続型確率分布（多次元） 3.6 数値計算による確率分布の確認 第4章　標本調査 4.1 統計調査の方法 4.2 標本分布 4.3 計算機による乱数発生と標本実験 4.4 カイ二乗分布 4.5 F分布，t分布 4.6 数値計算による標本調査の確認 第5章　推定 5.1 推定に関する基礎概念 5.2 最尤推定 5.3 区間推定 5.4 数値計算による推定 第6章　検定 6.1 統計的仮説検定 6.2 分布型の適合検定（未知母数を含まない場合） 6.3 分布型の適合検定（未知母数を含む場合） 6.4 独立性の検定 6.5 平均値の検定 6.6 平均値の差の検定 6.7 分散の検定 6.8 数値計算による検定処理 付録A A.1 ポアソン分布表 A.2 規準型正規分布関数表 A.3 規準型正規分布α点 A.4 カイ二乗分布関数表 A.5 カイ二乗分布α点 A.6 F分布関数表 A.7 F分布α点(自由度対[n1,n2]) A.8 t分布関数表 A.9 t分布α点 付録B　MATLABとExcel, Pythonの基本操作 B.1 MATLAB準備とコマンド操作 B.2 MATLABプログラミングの基本操作 B.3 知っておくと便利なコマンドとプログラム例 B.4 Excel基本操作 B.5 Python基本操作