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生成AIのプロンプトエンジニアリング~信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則~

James Phoenix, Mike Taylor  著

砂長谷 健, 土井 健, 大貫 峻平, 石山 将成  翻訳
田村 広平, 大野 真一朗  監修
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価格 \4,840(税込)         

発行年月 2025年07月
出版社/提供元
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 26p,453p
大きさ 24cm
ジャンル 和書/理工学/情報学/人工知能
ISBN 9784814401246
商品コード 1040593386
NDC分類 007.13
基本件名 生成AI
本の性格 実務向け
新刊案内掲載月 2025年08月3週
商品URL
参照
https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1040593386

内容

モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく!
生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。基本原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を網羅的に扱っています。モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく、エンジニア必携の一冊。

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