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確率的機械学習<入門編1> 基礎と線形モデル
Kevin P. Murphy
著
持橋 大地,
鈴木 大慈
監修
発行年月 |
2025年11月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
20p,401p,29p |
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大きさ |
26cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784254123036 |
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商品コード |
1041042131 |
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NDC分類 |
007.13 |
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本の性格 |
テキスト |
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新刊案内掲載月 |
2025年12月2週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1041042131 |
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著者紹介
Kevin P. Murphy（著者）：Kevin P. Murphy
持橋 大地（監修）：持橋 大地： 統計数理研究所統計基盤数理研究系教授
鈴木 大慈（監修）：鈴木 大慈： 東京大学大学院情報理工学系研究科教授
内容
Kevin P. Murphy Probabilistic Machine Learning: An Introduction" (MIT Press 2022) の全訳（2分冊）。
基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト。
IとIIの2分冊．第I巻では基礎の数理と線形モデルを扱う。
【主な目次】
1 はじめに
第I部 基礎
2 単変量の確率モデル
3 多変量の確率モデル
4 統計学
5 決定理論
6 情報理論
7 線形代数
8 最適化
第II部 線形モデル
9 線形判別分析
10 ロジスティック回帰
11 線形回帰
12 一般化線形モデル
