【MeL】確率的機械学習：入門編Ⅱ
Kevin P. Murphy 著
※表示価格は「学術機関向け・同時1アクセス」の価格となります。ご注文を承った際には、実際のご契約内容により算出した価格でご請求いたします。
内容
目次
第III部 深層ニューラルネットワーク 13 構造化データのためのニューラルネットワーク 14 画像のためのニューラルネットワーク 15ニューラルネットワークによる系列データの処理 第IV部 ノンパラメトリックモデル 16 事例ベースモデル 17 カーネル法* 18 木，森，バギング，ブースティング 第V部 教師あり学習を超えて 19 より少ないラベルありデータからの学習 20 次元削減 21 クラスタリング 22 推薦システム 23 グラフ埋め込み
カート
カートに商品は入っていません。
