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【MeL】グラフニューラルネットワーク ―PyTorchによる実装―(DL不可)
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価格
\11,616(税込)
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発行年月 |
2022年07月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
電子 |
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ページ数/巻数 |
4p,236p |
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ジャンル |
和書/理工学/情報学/人工知能 |
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商品コード |
1035110568 |
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NDC分類 |
007.13 |
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基本件名 |
深層学習 |
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本の性格 |
実務向け |
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商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1035110568 |
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内容
深層学習をグラフ(ネットワーク)で表される構造データに対して適用するための研究が盛んになっています。それが、本書で解説するグラフニューラルネットワークです。グラフ中の頂点やグラフ全体を高精度に分類できれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類、さらには新型コロナウイルス(COVID-19)への対処のための応用なども期待できる、世界最前線の研究です。本書では、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、PyTorchによる実装について紹介するとともに、今後の学習の