【MeL】大学基礎データサイエンス
伊藤大河, 川村和也, 内田瑛, 河合麗奈 著
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内容
目次
第1章 ようこそデータサイエンスへ 1.はじめに 2.データサイエンスで学ぶこと 3.データサイエンスを学ぶ構え 第2章 AIにサポートされる社会 1.AIによる共助の促進 2.AIに代替される経験知 3.AIが描く画像 4.AIと人間の共同作品 第3章 情報をめぐる世の中の潮流 1.情報を利活用する技術の変遷~使い方はどう変わってきたのかを知る~ 2.Society5.0に向けた情報利活用の課題と対策~日本が目指す社会を知る~ 3.情報利用による課題と変革例 第4章 広がるデータ活用の幅 1.身近に広がるデータサイエンス 2.販売データ~コンビニのレジはデータの宝庫! ~ 3.協調フィルタリング~ “あなたと似た誰か”が買ったもの~ 4.データの活用が生み出す新しい価値 第5章 開発の歴史といま 1.人工知能技術の成長と限界 2.生活の中のAI 第6章 情報倫理とセキュリティ 1.情報セキュリティの要素 2.暗号資産のセキュリティ 3.情報の流出 第7章 データの種類とその活用 1.データの種類 2.データの活用事例 3.データの活用方法 第8章 データリテラシー 1.平均とは~平均点って全体の特徴を表している?~ 2.偏差値とは~偏差値60ってどれぐらいすごい?~ 3.表計算ソフトをいた集計法~パソコンを使って集計しよう~ 第9章 データの収集と視覚化 1.グラフの種類 2.誤解されないグラフ 3.2つのデータの関係 4.標本の抽出方法~データが偏らないためには~ 第10章 データの解析方法 1.2つのデータの関連性 2.平均の差の検定(t検定) 第11章 情報の利活用と方法 1.情報の可視化~「目に見えない」ものをどう扱うかを知る~ 2.AIの登場と進化~AIは自分自身で成長する?~ 3.データやAIを扱うときの注意点~便利なものには落とし穴もある~ 第12章 AIによる生活のアップデート 1.スマートスピーカーやAIアシスタント 2.ロボット掃除機 3.無人決済店舗 4.チャットボット 5.自動翻訳 6.ボードゲーム 第13章 AIによる社会のアップデート 1.移動におけるAIの利活用 2.農業におけるAIの利活用 3.医療におけるAIの利活用 4.AIの利活用の今後 第14章 秩序あるデータの重要性 1.AI・データサイエンス時代のプライバシー保護 2.データと真摯に向き合う 3.信頼できる人工知能を目指して 4.AI活における責任の所在 第15章 これからの学びに向けて 1.データサイエンスのこれから 2.AIと労働問題~AIは人間を超えたか?~ 3.デジタル・シティズンシップの重要性 4.やさしいプログラミングのはじめかた さくいん