丸善のおすすめ度
【MeL】Chainerによる実践深層学習 (ディープラーニング)
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価格
\8,712（税込）
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発行年月 |
2016年09月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
電子 |
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ページ数／巻数 |
8p,182p |
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ジャンル |
和書 |
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商品コード |
1023366803 |
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NDC分類 |
007.13 |
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基本件名 |
機械学習 |
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本の性格 |
実務向け |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1023366803 |
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内容
Deep Learning のフレームワークである Chainer を使って、複雑なニューラルネットの実装方法を解説!! Chainer は 2015年にPreferred InfrastructureがPython のライブラリとして開発・公開したフレームワークです。 本書は、Python の拡張モジュールであるNumPyの使い方やニューラルネットの基本をおさらいした後に、Chainerの基本的な使い方を示します。次にAutoEncoderを題材にして、それを確認し、最後に、自然言語処理でよく使われるword2vecと RNN(Recurrent Neural Network) を解説し、それらシステムを Chainer で実装します。既存にない複雑なネットワークのプログラムを作る際の参考となるものです。
