髙橋 慈子, 原田 隆史, 佐藤 翔, 岡部 晋典 　著

著者紹介

内容

目次

■■情報倫理とは ■倫理とは何か ■「倫理学」の意味 ■応用倫理学としての情報倫理 ■社会的ジレンマ ■情報倫理が指す範囲 ■情報倫理が重要になってきたわけ ■情報倫理で取り扱われる領域 ■■情報通信社会とインターネット、進化と変遷 ■情報社会は1960年代から始まった ■テレビ、新聞。マスメディアによる情報発信 ■情報が社会を変える第三の波 ■さらなる変化。情報通信社会の到来 ■インターネットの誕生と広がり ■インターネットの通信技術「TCP/IP」と基本ソフト「UNIX系OS」を採用したことが鍵 ■現代の「情報」の4つの特性を理解しておこう現実社会とネット社会が融合した「Society 5.0」へ ■■ネット時代のコミュニケーション ■インターネット以前の連絡手段 ■インターネットが時間、距離の制約をなくす ■メールは、相手を特定した連絡手段 ■手軽で簡単。メッセージングサービス ■ネットを使った音声通話・ビデオ通話・Web会議 ■Webを使った情報発信 ■Webより簡単に情報発信できるブログ ■人と人とのつながりを促す、ソーシャルネットワークサービス（SNS） ■ネットマナーに気をつけよう ■■メディアの変遷 ■「情報」と「メディア」 ■言語と文字の発明 ■教育と識字率 ■紙と印刷：アジアのメディア ■活版印刷の成立と影響 ■マスメディアの成立 ■画像・動画メディア ■音声メディア ■通信・放送の発展 ■マスメディアの時代からネットワークの時代へ ■■メディア・リテラシー ■「メディア・リテラシー」の定義 ■「メディア・リテラシー」教育の必要性 ■テレビの仕組みと見方、考え方 ■情報の伝えられ方と読み取り方 ■広告の動向、新しい動き ■インターネットが変えるニュース ■メディア・リテラシーを高めるには ■■情報技術とセキュリティ ■何故、インターネットには危険があるのか？ ■外部と内部の両方にある脅威 ■外部からの脅威、ウイルス ■不正アクセスに備える ■サーバー攻撃の踏み台にならない ■天災にも備える ■内部からの脅威にも留意する ■自分のパソコンを守るためにしておくべきこと ■情報を守るための仕組み「暗号化」と暗号を解く「鍵」 ■インターネットやメールを利用するときのセキュリティ対策としてすべきこと ■スマートフォンでもセキュリティを意識しよう ■■インターネットと犯罪 ■減少しないサイバー犯罪 ■ウイルスだけではない不正プログラムの被害 ■情報をこっそり送り出す「スパイウェア」 ■コンピューターを自在に操るボット ■「人質」を取り脅迫してくるランサムウェア ■フィッシング詐欺による情報の不正入手 ■インターネット上の違法・有害情報に対する法的対応「プロバイダ責任制限法」 ■ソーシャル・エンジニアリングを理解しておく ■サイバーテロ対策への取り組み ■国と国との連携で取り組む ■■個人情報とプライバシー ■変わる「プライバシー観」 ■OECDによるプライバシーガイドライン ■日本の「個人情報保護法」を知る ■データ活用時代に向けた個人情報保護法の改正 ■個人情報保護法の基本的な考え方 ■「個人情報」の定義 ■「個人情報保護法」の対象 ■「個人情報」の取り扱いで守るべき4つのルール ■個人情報を行政が適切に活用していく仕組み、マイナンバー法 ■マイナンバー制で懸念される危険 ■オープンデータの利活用へ ■プライバシーを守っていくのは自分自身 ■■知的所有権とコンテンツ ■知的所有権とは何か ■著作権 ■著作者人格権 ■著作権条約と著作権の保護期間 ■著作権の保護対象とならないもの ■著作物の「利用」と「使用」 ■著作権侵害について ■デジタル著作権管理（DRM） ■情報を「囲い込まない」オープンの思想 ■■企業と情報倫理 ■企業の社会的責任「CSR」 ■地域社会も企業の「ステークホルダー」 ■米国の粉飾決算事件が企業責任の見直しに ■粉飾防止に「会社改革法」を制定 ■「内部統制」の確立が求められる ■日本では「新会社法」で内部統制を取り入れる ■コーポレートガバナンス（企業統治）の取り組み ■企業の信頼を守るITシステム ■ITシステム利用者が守るべき倫理 ■情報セキュリティポリシーを守る ■企業の内部統制と自由 ■■科学技術と倫理 ■科学技術は、人間の使い方次第 ■原子力を人間はどう使ったか ■公害が生み出した病気と社会問題 ■技術決定論と社会決定論 ■科学に対する信頼性 ■技術者の倫理 ■防犯カメラによる監視問題 ■ビッグブラザー／リトルシスター ■科学技術を利用する側として ■ゆでガエルと不安 ■科学技術を理解して伝える ■■ビッグデータとAIの倫理 ■ビッグデータと倫理 ■人工知能の定義 ■機械学習と人工知能 ■ディープラーニングと人工知能 ■人工知能はどこまで知能か ■ビッグデータとプライバシー ■ビッグデータの法的規制 ■人工知能と倫理 ■人工知能と日本の法律 ■今後の社会の変化と情報倫理 ■■デジタルデバイドとユニバーサルデザイン ■デジタルデバイドは何故起こる？ ■世界での携帯電話によるモバイル通信の普及 ■バリアフリーからユニバーサルデザインへ ■ミスターアベレージは誰か ■ユニバーサルデザインの7原則と事例 ■情報機器を使いやすくするための工夫 ■ウェブアクセシビリティを高める ■利用者中心（人間中心）のサービスデザインへ ■■ソーシャルネットワークサービス（SNS）と情報モラル ■ソーシャルネットワークサービス（SNS）の動向 ■情報の残存性に留意する ■公開範囲を設定する ■不正なスマホアプリに注意する ■セクストーション（性的脅迫）に気をつける ■SNSによる人間関係のトラブルにも注意 ■SNSでのトラブルに巻き込まれたら ■誹謗中傷をネットに書かれたら ■セキュリティ対策もしておく ■「フィルタリング」を利用して危険から守る ■■情報通信社会とリテラシー ■どのようなIT社会を目指しているのか ■サイバー空間に現実世界が乗る現代 ■情報通信社会を生きる私たちに必要な情報リテラシー ■メディア・リテラシー教育も並行する ■膨大な情報から自分にとって必要な情報と出会うために ■情報倫理の教育のこれから