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詳説人工知能～アルファ碁を通して学ぶディープラーニングの本質と知識ベースシステム～
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在庫状況
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お届け予定日
10日間
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価格
\3,300（税込）
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発行年月 |
2019年05月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
16p,304p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784274223884 |
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商品コード |
1030365307 |
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NDC分類 |
007.13 |
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基本件名 |
人工知能 |
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本の性格 |
学生用 |
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新刊案内掲載月 |
2019年06月5週 |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1030365307 |
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著者紹介
上野 晴樹（著者）：東京電機大学大学院工学研究科博士課程修了。国立情報学研究所名誉教授。総合研究大学院大学名誉教授。囲碁(アマ4段)。「知識工学入門」で日刊工業新聞社技術・科学図書文化賞優秀賞受賞。
内容
数式を使わないでアルファ碁、深層学習、知識ベースの理論の本質がわかる!!
現在のAIブームの切っ掛けとなったアルファ碁の概念、仕組み、特徴の説明に焦点を当て、これを理解するための基礎知識として深層ニューラルネットワークと深層学習（ディープラーニング）を解説します。また、ディープラーニング型AIと知識ベース型AI（エキスパート・システムなど）の統合化の必要性を理解できます。
