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詳解マテリアルズインフォマティクス～有機・無機化学のための深層学習～
発行年月 |
2021年08月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
286p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／工学一般／工学一般 |
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ISBN |
9784764960237 |
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商品コード |
1033607581 |
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NDC分類 |
501.4 |
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基本件名 |
材料科学-データ処理 |
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本の性格 |
実務向け |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1033607581 |
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著者紹介
船津 公人（著者）：船津 公人（ふなつ きみと）1983年 九州大学大学院理学研究科化学専攻博士課程修了(理学博士)2021年4月 奈良先端科学技術大学院大学データ駆動型サイエンス創造センター研究ディレクター 特任教授2021年6月 東京大学名誉教授学位は有機反応機構研究で取得．専門分野はケモインフォマティクス．1984年からケモインフォマティクスの分野に身を投じでいる．ケモインフォマティクス利用による分子・薬物設計，材料設計（プロセス条件も含む），構造解析，合成経路設計，化学プラントなどを対象とした監視と制御のためのソフトセンサー開発に取り組む．
井上 貴央（著者）：井上 貴央（いのうえ たかひろ）2019年 東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻修士課程修了現在は同専攻の博士課程に在学中学部時代は離散数理を専門とする研究室に所属し，化学グラフの数え上げアルゴリズムに関する研究に従事．修士課程では分野をケモインフォマティクスに移し，構造生成器の研究に従事．博士課程から，化学分野を対象とした深層学習，とくに少量の化学データに対する深層学習の研究に従事．
西川 大貴（著者）：西川 大貴（にしかわ だいき）2021年 東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻修士課程修了学部時代は，ベンチャー企業でのWebアプリケーション開発に関するインターンを通じて，プログラミングのスキルを習得．修士課程では，習得したスキルを生かして，マテリアルズインフォマティクスに関する研究に従事．特に化学分野を対象とした深層学習に精通．現在は，サイボウズ株式会社にて，Webアプリケーション開発に携わる．
内容
化学の研究開発ではマテリアルズインフォマティクス（機械学習・深層学習を用いた新素材探索や新材料設計）の技術が導入され始めています。一方で、有機化学・無機化学のどの領域かによって構造情報の扱いや解析ノウハウが異なり、それぞれの場面で適切な手法が存在するという実情があります。本書では深層学習の基礎事項をはじめ、実際に深層学習を化学研究に利用する上での留意点を詳述するとともに、有機化学・無機化学分野でのデータの具体的な扱い方、さらには様々な深層学習手法とその具体的利用の理解を助けるための応用事例など、注目すべき多数の研究成果を体系的に整理しています。深層学習の初学者および具体的な応用研究を目指す方を対象に、データから様々な可能性を模索できるよう編集された一冊です。
