【MeL】入門独立成分分析
村田 昇 著
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内容
目次
第1章 独立成分分析の枠組1.1 独立成分分析とは何か1.2 解析の事例1.3 問題設定1.4 混合作用のモデル1.5 原信号に関する注意1.6 文献第2章 独立性の規準2.1 独立の定義2.2 分布を用いるもの2.3 分布を陽に用いないもの2.4 弱定常な信号2.5 非定常な信号2.6 文献第3章 アルゴリズム3.1 前処理3.2 確率密度関数・スコア関数の近似3.3 勾配法3.4 不動点法3.5 ヤコビ法3.6 実装の例3.7 文献と補遺第4章 他手法との関係4.1 主成分分析4.2 因子分析4.3 射影追跡法4.4 自己組織化4.5 文献と補遺第5章 音声分離の問題5.1 問題設定5.2 時間周波数領域での表現5.3 音声信号の性質5.4 アルゴリズム5.5 文献第6章 スパースコーティング6.1 生物の視覚系6.2 スパースコーティング6.3 独立成分分析との関係6.4 不連続性と情報量6.5 文献と補遺おわりに関連図書索引