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【MeL】時系列解析 ―自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知―(Advanced Python 1)
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価格
\12,705(税込)
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発行年月 |
2019年09月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
電子 |
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ページ数/巻数 |
8p,211p |
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ジャンル |
和書/理工学/数学/確率論・数理統計学 |
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商品コード |
1032798141 |
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NDC分類 |
417.6 |
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基本件名 |
時系列 |
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本の性格 |
学術書 |
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商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1032798141 |
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内容
「時系列解析」は過去の自身のデータから未来のデータを予測するために用いられる手法であるが、予測だけでなく、事象の分解・理解に強みを持つ手法でもある。本書では、応用範囲の広い「時系列解析」について、マーケティングやIoTなどの現場における実解析で応用ができるように解説の内容を選定し、手法の基礎的な理論をPythonのサンプルコードとともに解説した。