綿森 葉子, 田中 秀和, 田中 潮 　著

内容

目次

第I部確率 第1章 確率空間 1.1 事象と確率 1.2 条件付確率と事象の独立性 第2章 確率変数 2.1 確率変数 2.2 確率ベクトル 2.3 確率変数の独立性 2.4 統計量 2.5 期待値 第3章 確率分布 3.1 確率分布 3.2 積率母関数 3.3 基本的な確率分布 　3.3.1 2項分布 　3.3.2 ポアソン分布 　3.3.3 一様分布 　3.3.4 指数分布 　3.3.5 正規分布 3.4 正規分布から派生する確率分布 　3.4.1 カイ2乗分布 　3.4.2 t分布 　3.4.3 F分布 3.5 多変量確率分布 　3.5.1 多項分布 　3.5.2 2変量正規分布 3.6 一様分布と他の連続型確率分布との関係 3.7 漸近法則 第II部 統計 第4章 統計的推測 4.1 無作為標本と確率変数 4.2 点推定とは 4.3 区間推定とは 4.4 仮説検定とは 第5章 点推定 5.1 最尤法 5.2 モーメント法 5.3 推定量の性質 5.4 情報不等式 第6章 区間推定 6.1 正規分布の下での区間推定 　6.1.1 1 標本問題 　6.1.2 2 標本問題 6.2 2項分布の下での区間推定 　6.2.1 1標本問題 　6.2.2 2標本問題 第7章 正規分布の下での仮説検定 7.1 1標本問題 　7.1.1 母平均に関する仮説検定（母分散が既知のとき） 　7.1.2 母平均に関する仮説検定（母分散が未知のとき） 　7.1.3 母分散に関する仮説検定 7.2 2標本問題 　7.2.1 母平均の差に関する仮説検定（2つの母分散が既知のとき） 　7.2.2 母平均の差に関する仮説検定（2つの母分散が未知で等しいとき） 　7.2.3 母平均の差に関する仮説検定（2つの母分散が未知のとき） 　7.2.4 母分散の比に関する仮説検定 7.3 2標本問題（対応があるデータのとき） 第8章 離散型確率分布の下での仮説検定 8.1 2項分布の下での仮説検定 　8.1.1 1標本問題 　8.1.2 2標本問題 8.2 適合度検定 8.3 独立性の検定 第9章補遺 9.1 集合 9.2 解析 9.3 その他の分布 　9.3.1 幾何分布 　9.3.2 負の2項分布 　9.3.3 超幾何分布 　9.3.4 ガンマ分布 　9.3.5 ベータ分布 　9.3.6 コーシー分布 9.4 尤度比検定 　9.4.1 尤度比検定 　9.4.2 母相関係数に関する仮説検定 　9.4.3 尤度比検定統計量の漸近分布