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数式なしでわかるデータサイエンス～ビッグデータ時代に必要なデータリテラシー～
Annalyn Ng,
Kenneth Soo
著
上藤 一郎
翻訳
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在庫状況
お取り寄せ
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お届け予定日
10日間
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価格
\2,640（税込）
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発行年月 |
2019年07月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
14p,164p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／数学／確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784274224010 |
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商品コード |
1030600788 |
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NDC分類 |
417 |
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基本件名 |
数理統計学 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2019年09月1週 |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1030600788 |
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著者紹介
Annalyn Ng（著者）：ケンブリッジ大学で修士号を取得(MPhil)。データサイエンティスト。
Kenneth Soo（著者）：スタンフォード大学で統計学の修士号を取得(MSc)。
内容
まずはじめに手をとるデータサイエンスの入門書。
数式なしでデータサイエンスの要点がわかる。
本書は数式なしで、データサイエンスの要点を解説した入門書です。
ビッグデータを想定したデータサイエンスの考え方を初学者にわかりやすく解説されており、米国をはじめ、中国、ドイツ、ロシア、韓国でも大注目されている書籍の翻訳書です。
