丸善のおすすめ度
PythonによるAIプログラミング入門～ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術～
相川 愛三
翻訳
|
在庫状況
有り
|
お届け予定日
3～4日
|
|
|
価格
\3,740（税込）
|
|
|
|
発行年月 |
2019年03月 |
|---|
|
|
言語 |
日本語 |
|---|
媒体 |
冊子 |
|---|
|
|
ページ数／巻数 |
19p,402p |
|---|
大きさ |
21cm |
|---|
|
ジャンル |
和書／理工学／情報学／プログラミング |
|---|
|
|
ISBN |
9784873118727 |
|---|
|
商品コード |
1029678084 |
|---|
NDC分類 |
007.64 |
|---|
基本件名 |
プログラミング(コンピュータ) |
|---|
|
本の性格 |
実務向け |
|---|
|
新刊案内掲載月 |
2019年04月4週 |
|---|
|
| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1029678084 |
|---|
内容
ディープラーニングの前に身につけておきたいAI技術の入門書！
近年ディープラーニングが爆発的人気となっています。しかし、人工知能の手法はディープラーニングに限りません。過去のAIブームの単純なニューラルネットや論理的プログラミングもあれば、遺伝的アルゴリズム、自然言語処理、音声信号処理や、画像からの動物体検出、分類問題、回帰問題、連続データ解析、強化学習といった、古典的なデータ解析や機械学習の手法もあります。これらはディープラーニングを始める前に身につけておくべき基礎技術です。「鶏を割くに焉んぞ牛刀を用いん」の諺のように、読者がデータ収集や計算コストがかかるディープラーニングの他にも適材適所の手法を選択できるよう、本書ではさまざまな人工知能の関連分野を扱いながら、Pythonでよく使われるライブラリの基本的な使い方を解説します。
