牧野 貴樹,
澁谷 長史,
白川 真一,
浅田 稔,
麻生 英樹,
荒井 幸代,
飯間 等,
伊藤 真,
大倉 和博,
黒江 康明,
杉本 徳和,
坪井 祐太,
銅谷 賢治,
前田 新一,
松井 藤五郎,
南 泰浩,
宮崎 和光,
目黒 豊美,
森村 哲郎,
森本 淳,
保田 俊行,
吉本 潤一郎
著
著者紹介
牧野 貴樹(著者):グーグル株式会社 博(理)
澁谷 長史(著者):筑波大学 助教 博(工)
白川 真一(著者):横浜国立大学 講師 博(工)
浅田 稔(著者):大阪大学 教授 工博
麻生 英樹(著者):産業技術総合研究所
荒井 幸代(著者):千葉大学 教授 博士(工学)
飯間 等(著者):京都工芸繊維大学 准教授 博(工)
伊藤 真(著者):沖縄科学技術大学院大学 博(情報科学)
大倉 和博(著者):広島大学 教授 博(工)
黒江 康明(著者):京都工芸繊維大学 教授 学術博士
杉本 徳和(著者):情報通信研究機構 博(工)
坪井 祐太(著者):日本IBM東京基礎研究所 博(工)
銅谷 賢治(著者):沖縄科学技術大学院大学 教授 博(工)
前田 新一(著者):京都大学 助教 博(理)
松井 藤五郎(著者):中部大学 准教授 博(工)
南 泰浩(著者):電気通信大学 教授 工博
宮崎 和光(著者):独立行政法人大学改革支援・学位授与機構 准教授 博(工)
目黒 豊美(著者):NTTコミュニケーション科学基礎研究所
森村 哲郎(著者):日本IBM東京基礎研究所 博(工)
森本 淳(著者):ATR脳情報研究所 博(工)
保田 俊行(著者):広島大学 助教 博(工)
吉本 潤一郎(著者):奈良先端科学技術大学院大学 准教授 博(工)
内容
◆強化学習は「ポストビッグデータ」の技術である!
人工知能,金融工学,ロボット制御,言語処理,生産現場やサービスの最適化,あらゆる分野に応用が広がる強化学習.十分なデータが与えられることが前提とされる他の機械学習法と異なり,「足りないデータを集めながら最適化すること」に力点を置く強化学習は,ビッグデータの先を行くための重要な技術となることが期待されます.
◆強化学習の「いま」を知り,「これから」を切り拓くための1冊.
本書では,この分野を代表する執筆陣が集い,強化学習の基礎・発展・応用を多面的に解説します.
・基礎:強化学習の動作原理と基本アルゴリズムを,初学者でも分かるように導入.
・発展:より複雑な問題に対処し,高度な研究に進むための,さまざまな発展的手法を解説.
・応用:マルチロボットシステムの制御,対話処理,医療データ分析,囲碁の対局など広範な応用例・研究事例を通して,強化学習の活用法を紹介.人間の行動や脳の動作を説明するモデルとしての理論・実験も解説.
――強化学習の基礎を学びたい方,発展的手法に触れたい方,応用可能性を一望したい方に最適な1冊!