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教養としてのデータサイエンス(データサイエンス入門)
内田 誠一,
川崎 能典,
孝忠 大輔,
佐久間 淳,
椎名 洋,
中川 裕志,
樋口 知之,
丸山 宏
著
北川 源四郎,
竹村 彰通
編
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在庫状況
お取り寄せ
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お届け予定日
2週間
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価格
\1,980（税込）
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発行年月 |
2021年06月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
8p,229p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／情報処理 |
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ISBN |
9784065238097 |
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商品コード |
1033267495 |
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NDC分類 |
007.609 |
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基本件名 |
データマイニング |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2021年07月4週 |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1033267495 |
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著者紹介
内田 誠一（著者）：九州大学大学院 システム情報科学研究院 教授
川崎 能典（著者）：統計数理研究所 モデリング研究系 教授
孝忠 大輔（著者）：日本電気株式会社 AI・アナリティクス事業統括部 上席データサイエンティスト
佐久間 淳（著者）：筑波大学 システム情報系 教授
椎名 洋（著者）：滋賀大学 データサイエンス学部 学部長，教授
中川 裕志（著者）：理化学研究所 革新知能統合研究センター チームリーダー
樋口 知之（著者）：中央大学 AI・データサイエンスセンター 所長、理工学部 教授
日本統計学会 会長
丸山 宏（著者）：株式会社Preferred Networks PFNフェロー
北川 源四郎（編者）：東京大学 数理・情報教育研究センター 特任教授
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 議長
竹村 彰通（編者）：滋賀大学 学長
内容
◆いま知っておくべき「新常識」 唯一無二と話題沸騰！◆
◆第15回日本統計学会出版賞 受賞◆
【安宅和人氏（慶應義塾大学教授・ヤフーCSO）推薦！！】
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「第四の科学」として注目されるデータサイエンス。データとは？ DXとは？
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【主な内容】
第1章 ［導入］ 社会におけるデータ・AI利活用
1.1 社会で起きている変化 （樋口知之）
1.2 社会で活用されているデータ （樋口知之）
1.3 データ・AIの活用領域 （孝忠大輔）
1.4 データ・AI利活用のための技術 （内田誠一）
1.5 データ・AI利活用の現場 （丸山 宏）
1.6 データ・AI利活用の最新動向 （内田誠一）
第2章 ［基礎］ データリテラシー
2.1 データを読む （川崎能典）
2.2 データを説明する （椎名 洋）
2.3 データを扱う （川崎能典）
第3章 ［心得］ データ・AI利活用における留意事項
3.1 データ・AIを扱う上での留意事項 （中川裕志）
3.2 データを守る上での留意事項 （佐久間淳）
