神林 博史, 三輪 哲 　著

著者紹介

内容

目次

はじめに 第1章 データと変数 1-1 社会学におけるデータ分析 1-2 データとは何か 1-3 ケース・変数・値 1-4 変数の性質を理解しよう コラム Σ（シグマ）の意味 第2章 変数の特徴を分析しよう（1） 2-1 質的変数の特徴を調べよう：度数分布表 2-2 量的変数の特徴を調べよう（1）たくさんある値を区切る（階級） 2-3 度数分布表をグラフにする 2-4 量的変数の特徴を調べよう（2）変数の「中心」はどこにある？ 2-5 平均値・中央値・最頻値の違いを理解しよう コラム 比率の変化の表現に注意！ 第3章 変数の特徴を分析しよう（2）変数のちらばり 3-1 量的変数のちらばりを把握しよう（1）範囲 3-2 量的変数のちらばりを把握しよう（2）分位数 3-3 ちらばりをグラフで表現する「箱ひげ図」 3-4 量的変数のちらばりを把握しよう（3）分散 3-5 量的変数のちらばりを把握しよう（4）標準偏差 3-6 標準偏差の応用：標準化・標準得点・偏差値 第4章 変数の関係を分析しよう（1）クロス集計表 4-1 度数分布表だけで大丈夫？ 4-2 クロス集計表 4-3 比率で分布を比べる 4-4 クロス表のグラフ表現 4-5 関連を1つの数値でまとめるには：関連係数 第5章 変数の関係を分析しよう（2）平均値の比較と相関関係 5-1 質的変数と量的変数の関係の分析 5-2 量的変数どうしの関係の分析（1）散布図を描いてみよう 5-3 量的変数どうしの関係の分析（2）相関係数 5-4 共分散と相関係数の意味を理解しよう 5-5 相関係数による分析の例 5-6 関係のしかたは1つじゃない 第6章 変数の関係をより深く考えよう：原因と結果の考え方 6-1 因果関係の3 つの基準 6-2 見かけ上の相関と第三変数 6-3 原因と結果をつなぐもの 第7章 変数の関係をさらに分析しよう（1） 7-1 2重クロス表の限界 7-2 3重クロス表 7-3 3重クロス表をグラフ化しよう 7-4 変数のコントロール 7-5 3重クロス集計における関連のパターン 第8章 変数の関係をさらに分析しよう（2） 8-1 変数を組み合わせた平均値の比較 8-2 独立変数の影響のパターン 8-3 偏相関係数 8-4 生態学的相関 第9章 そのデータは信頼できますか？母集団と標本の関係 9-1 母集団と標本 9-2 偏った標本の危険性 第10章 部分から全体を知る（1） 10-1 推測統計学とは 10-2 母数と標本統計量 10-3 推測統計学と確率 10-4 「確率に基づく判断」の意味 10-5 推定の理論的背景 第11章 部分から全体を知る（2） 11-1 統計的検定の必要性 11-2 帰無仮説と対立仮説 11-3 統計的検定の考え方 11-4 統計的検定の実際 11-5 統計的検定の基礎知識 第12章 クロス表のカイ2乗検定 12-1 クロス集計表の統計的検定 12-2 クロス集計表における統計的独立 12-3 カイ2乗検定の方法 12-4 有意水準と関連の大きさ 12-5 カイ2乗値に基づく関連係数：クラメールのV係数 第13章 平均値の差の統計的検定 13-1 2つの平均値の差の統計的検定：t検定 13-2 3つ以上の平均値の差の統計的検定：分散分析 第14章 回帰分析の基礎 14-1 回帰分析とは 14-2 回帰分析の基本的な考え方 14-3 予測値と残差 14-4 回帰直線の引き方：最小２乗法 14-5 あてはまりの良さを調べる：決定係数 14-6 回帰分析の統計的検定 14-7 分析結果を表にまとめる 第15章 重回帰分析 15-1 独立変数を増やす：重回帰分析 15-2 回帰係数の標準化 15-3 ダミー変数 15-4 重回帰分析の結果のまとめかた エピローグ　本当の戦いはこれからだ！ 参考文献・サイト 付録表 索引 著者プロフィール