北野勝久, 高橋宣成 　著

著者紹介

内容

目次

■■はじめに ■■■第1章　Pythonをはじめよう ■■1-1　Pythonの特徴 ■Column　オープンソースソフトウェア（OSS）はどうして無料なの？ ■■1-2　Pythonのインストール ■1-2-1　Anacondaのダウンロード ■Column　Python 2？　Python 3？ ■1-2-2　Anacondaのインストール ■■1-3　Pythonをさわってみよう ■1-3-1　CUIの起動 ■1-3-2　Pythonの対話モードの起動 ■■1-4　PyCharmを使おう ■1-4-1　PyCharmのダウンロード ■1-4-2　PyCharmのインストール ■1-4-3　PyCharmを日本語で利用する ■1-4-4　インタープリターの設定 ■1-4-5　「hello world」と表示するプログラムの作成 ■Column　PyCharmをすぐ呼び出せるようにしておこう ■■■第2章　Pythonを動かしてみよう ■■2-1　Pythonのきほん ■2-1-1　データの性質 ■2-1-2　オブジェクトと関数 ■2-1-3　計算してみよう ■2-1-4　異なるデータ型同士の計算 ■2-1-5　オブジェクトを操作する ■2-1-6　同じオブジェクトを使いまわす ■■2-2　ある条件で処理を分ける ■2-2-1　条件を判定する ■2-2-2　条件に応じて処理をする ■■2-3　オブジェクトをひとまとまりで扱う ■2-3-1　中身をあとから変更できるリスト型 ■2-3-2　中身をあとから変更できないタプル型 ■Column　ミュータブルとイミュータブル ■2-3-3　キーと値をセットで扱う辞書型 ■■2-4　同じ処理を繰り返し行う ■2-4-1　要素の数だけ処理を繰り返す ■2-4-2　条件が続く限り処理を繰り返す ■2-4-3　処理の途中でループを抜け出す ■■2-5　定義した処理を実行する ■Column　インデントは半角スペース4つ？ ■2-5-1　関数にわたす情報・関数から戻ってくる情報 ■2-5-2　変数が使える範囲 ■Column　エラーメッセージが表示されたら ■2-5-3　あらかじめ用意されている関数 ■■2-6　ファイルを機能ごとに分けて再利用する ■2-6-1　使いたいファイルを読み込ませる ■2-6-2　あらかじめ用意されているライブラリを使う ■Column　サードパーティライブラリ ■■2-7　例外処理 ■■■第3章　Excel作業を自動化しよう ■■3-1　Excelファイルを操作するための準備 ■3-1-1　OpenPyXLをインストールする ■3-1-2　新しいフォルダの作成 ■3-1-3　Excelファイルをフォルダに配置する ■Column　PyCharm上でのファイル移動 ■■3-2　Excelの値を表示する ■3-2-1　指定したセルの値を取得する ■Column　取得するセル位置を指定するほかの方法 ■3-2-2　複数のセルをまとめて取得する ■■3-3　Excelファイルを編集する ■3-3-1　Excelファイルを新規作成する ■3-3-2　Excelシートを追加／削除する ■3-3-3　セルの値を編集する ■3-3-4　フォントを設定する ■■3-4　Excelのレイアウトを編集する ■3-4-1　Excelの行と列の幅を設定する ■3-4-2　行と列を固定表示する ■Column　#からはじまる行はなに？ ■■3-5　Excelのグラフを作成する ■3-5-1　グラフが読み込むデータを決める ■3-5-2　グラフの種類を決める ■3-5-3　グラフにデータをわたす ■3-5-4　グラフをつくる ■3-5-5　データから系列をつくる ■Column　PyCharmのコーディングアシスタンスについて ■Column　GitやGitHubでプログラムを管理しよう ■■■第4章　Googleスプレッドシート操作も自動化しよう ■■4-1　Googleスプレッドシートを操作するための初期設定 ■4-1-1　Googleアカウントの作成 ■4-1-2　Google Cloud Platformプロジェクトの作成 ■4-1-3　スプレッドシートを操作するためのAPIを有効化する ■4-1-4　サービスアカウントを作成し、認証情報をダウンロードする ■4-1-5　利用ライブラリをインストールする ■■4-2　新しいスプレッドシートを作成する ■4-2-1　プログラムがAPIにアクセスできるよう設定する ■4-2-2　スプレッドシートを作成する ■4-2-3　スプレッドシートの共有権限を変更する ■4-2-4　スプレッドシートのURLを表示する ■Column　新しいシートを追加する ■■4-3　セルの値を取得する ■4-3-1　事前準備 ■4-3-2　スプレッドシートを開く ■4-3-3　セルの値を取得する ■■4-4　セルの値を編集する ■■■第5章　Excel作業の前工程・後工程を自動化しよう ■■5-1　フォルダ・ファイル操作 ■5-1-1　絶対パスと相対パス ■5-1-2　フォルダにあるファイルを一覧表示する ■5-1-3　フォルダを作成する ■5-1-4　ファイルの書き込みと読み込み ■Column　モードオプションw、x、a の選び方 ■5-1-5　ファイルを移動する ■■5-2　文字列操作 ■5-2-1　文字列を検索する ■Column　encoding オプションの指定について ■5-2-2　正規表現を使って文字列を検索する ■5-2-3　検索一致した文字列の位置を調べる ■5-2-4　文字列を置換する ■Column　よりシンプルな文字列置換 ■Column　format()メソッドで文字列に変数を埋め込む ■■5-3　CSVデータの処理 ■5-3-1　CSVの出力 ■Column　newlineオプションの指定について ■5-3-2　CSVの読み込み ■5-3-3　CSVの加工 ■■5-4　Webからデータを取得しよう ■Column　Webから情報を取得する際の注意点 ■■■第6章　表計算やデータ分析をやってみよう ■■6-1　データ分析を始める前に ■6-1-1　ExcelとPythonの使い分け ■6-1-2　データ分析の流れ ■■6-2　JupyterLabを使ってみよう ■6-2-1　JupyterLabとは ■Column　Jupyter Notebookとの違いは？ ■6-2-2　JupyterLabを起動する ■6-2-3　実行してみよう ■Column　新しいファイルの追加 ■6-2-4　pandasの基本的な使い方 ■■6-3　データを分析する ■6-3-1　データの準備 ■6-3-2　データを読み込む ■Column　データセットの書き込み方法 ■6-3-3　データを結合する ■Column　手動でのデータ追加方法 ■Column　欠損値を補うには ■6-3-4　データを集計する ■■6-4　データを可視化する ■6-4-1　日本語フォントの使用について ■6-4-2　棒グラフを作成する ■6-4-3　折れ線グラフを作成する ■Column　プログラムの書き進め方 ■■■第7章　いろんな業務を自動化してみよう ■■7-1　複数のExcelファイルに分散した売上データを分析する ■例題の説明 ■7-1-1　フォルダの中のExcelファイルを読み込む ■7-1-2　各月ごとに分かれている売上データを連結する ■Column　インポートの順序とグループ化 ■7-1-3　売上データと顧客流入元データを結合する ■7-1-4　顧客流入元ごとの売上合計を集計する ■7-1-5　Excelファイルに集計データを出力する ■さらなる応用 ■■7-2　特定のルールに従って、フォルダ構成を整理する ■例題の説明 ■7-2-1　作業用フォルダにすべてのファイルをコピーする ■7-2-2　すべてのファイルを取得する ■7-2-3　取得したファイルが請求書ファイルかどうかを判別する ■Column　処理を関数にする基準は？ ■7-2-4　新しいファイル名とフォルダ名を取得する ■7-2-5　新しいフォルダを作成する ■7-2-6　ファイル名変更とフォルダ移動を行う ■さらなる応用 ■■7-3　Webスクレイピングでデータを取得する ■例題の説明 ■7-3-1　対象のWebページを確認する ■Column　クエリパラメータ ■7-3-2　Webページから情報を取得する ■7-3-3　CSSセレクタを確認する ■7-3-4　取得したHTMLを解析する ■7-3-5　書籍のURLを取り出す ■さらなる応用 ■Column　Webページから画像を取得する ■■おわりに ■■参考文献 ■■索引 ■■読者特典