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入門機械学習パイプライン～TensorFlowで学ぶワークフローの自動化～
Hannes Hapke,
Catherine Nelson
著
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在庫状況
有り
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お届け予定日
3～4日
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価格
\4,180（税込）
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発行年月 |
2021年09月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
32p,357p |
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大きさ |
24cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784873119519 |
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商品コード |
1033595916 |
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NDC分類 |
007.13 |
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基本件名 |
機械学習 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2021年10月4週 |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1033595916 |
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著者紹介
Hannes Hapke（著者）：SAP Concurの研究機関Concur Labs所属のシニアデータサイエンティスト。
Catherine Nelson（著者）：SAP Concurの研究機関Concur Labs所属のシニアデータサイエンティスト。
内容
機械学習パイプラインについての本邦初の解説書！
機械学習を用いた本番システムの構築には、データの前処理やモデルの学習、デプロイなどのステップが必要です。しかし、これらのステップは手動で実行されることが多く、エラーの原因となっています。そこで本書では、TensorFlowのエコシステムを使用した機械学習パイプラインの構築方法について学びます。パイプラインを用いて各ステップを自動化することで、レガシーなシステムの保守から解放され、新しいモデルの開発に集中できるようになります。
