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しくみがわかるベイズ統計と機械学習
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在庫状況
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お届け予定日
10日間
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価格
\3,520（税込）
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発行年月 |
2019年11月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
9p,210p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／数学／確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784254122398 |
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商品コード |
1030935958 |
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NDC分類 |
417 |
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基本件名 |
数理統計学 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2019年12月2週 |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1030935958 |
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著者紹介
手塚 太郎（著者）：1978年東京都生まれ。京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。筑波大学図書館情報メディア系准教授、人工知能科学センター研究員(機械学習分野)。
内容
ベイズ統計と機械学習の基礎理論を丁寧に解説。〔内容〕統計学と機械学習／確率入門／ベイズ推定入門／二項分布とその仲間たち／共役事前分布／EMアルゴリズム／変分ベイズ／マルコフ連鎖モンテカルロ法／変分オートエンコーダ
