生態学・陸水学・海洋学・森林学などの生態系科学・環境科学分野においては、データ分析スキルのニーズが近年益々高まっている。本書はこのようなニーズに応えるものとして、生態学・環境科学に興味があり、データ分析による演習・実習科目に取り組む学部1～2年生、卒業研究に取り組む4年生、修士論文に取り組む大学院生へ向けた入門書である。
　本書ではデータ分析の第一歩であるＲ分析環境の設定からデータの前処理、単変量解析、多変量解析の入り口までを、陥りがちな多種多様なつまずきポイントに触れながら、実際のデータ分析の流れに沿った順序で丁寧に解説する。特に、Ｒ分析の設定時のエラー、データの前処理の失敗、類似手法からの選択ミス、など頻発する問題のトラブルシューティングが詳しい。サンプルデータを書籍冒頭で示し、最初から最後まで一貫してそのサンプルデータをもとに説明することで、分析手法の意味・位置づけが理解しやすくなるとともに、サンプルデータの代わりに読者が自身のデータを用いることですぐに分析を実践できる。さらに最終部では、本書で解説していない手法に関するプログラミングを読者自身が独学する秘訣にも触れる。