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機械学習による検索ランキング改善ガイド~技術解説とハンズオンで学ぶ機械学習ランキングモデルの導入と改善~

真鍋 知博, 社本 秀之, 井関 洋平, 鈴木 翔吾  著

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価格 \3,740(税込)         
発行年月 2023年08月
出版社/提供元
オライリー・ジャパン
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 19p,278p
大きさ 21cm
ジャンル 和書/理工学/情報学/情報検索
ISBN 9784814400300
商品コード 1036450123
NDC分類 007.58
基本件名 検索エンジン
本の性格 実務向け
新刊案内掲載月 2023年09月4週
商品URLhttps://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1036450123

内容

検索ランキング改善の基礎から機械学習による改善手法まで学べる!
検索は、ECや動画配信など私たちが利用するサービスのいたるところで使われていますが、その内容は日々変更され、改善が続けられています。本書はそんな検索システムの改善に業務として携わる著者陣によって「検索ランキングの改善」というトピックに焦点を当てて、実サービスの検索ランキングの改善に役立つ知識と、実際の実装例、またそれらを導入するための周辺知識までを包括的に解説する書籍です。機械学習の理論と実践の間を埋める、実務で役立つことを目的とした書籍です。