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教育AIが変える21世紀の学び～指導と学習の新たなかたち～
ウェイン・ホルムス,
マヤ・ビアリック,
チャールズ・ファデル,
松田 恵示
著
関口 貴裕
編
東京学芸大学大学院・教育AI研究プログラム,
細川 太輔,
犬塚 美輪,
中野 幸夫,
萬羽 郁子,
遠藤 太一郎,
森本 康彦,
佐藤 耕平,
加藤 直樹,
櫨山 淳雄,
奥村 基生,
小宮山 利恵子,
栗原 恒弥,
新海 宏成
翻訳
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在庫状況
有り
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お届け予定日
3～4日
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価格
\2,750（税込）
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発行年月 |
2020年11月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
17p,245p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／社会科学／教育学／教科教育学 |
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ISBN |
9784762831331 |
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商品コード |
1032419853 |
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NDC分類 |
375.199 |
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基本件名 |
コンピュータ教育 |
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本の性格 |
学術書/実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2020年12月3週 |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1032419853 |
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著者紹介
ウェイン・ホルムス（著者）：ウェイン・ホルムス（Wayne Holmes）は，オープン大学教育工学研究所（イギリス）の「学習科学とイノベーション」プログラムの助教である。また，サンパウロ大学とアラゴアス連邦大学（ブラジル）の客員准教授，北京師範大学未来教育先端イノベーションセンター（中国）の客員研究員，人工知能のための議員連盟・教育タスクフォース（イギリス）のメンバー，そしてCCR のコンサルタント研究員を務めている。ウェインは，オックスフォード大学の「学習とテクノロジー」プログラムの博士号，教育学（オックスフォード大学）と哲学の修士号を取得している。また，教育における人工知能に関する2 つの報告書「知能の解放：教育と人工知能に関する議論」（Intelligence Unleashed:An Argument for Artificial Intelligence in Education） と「テクノロジーが強化したパーソナライズ学習：証拠をひもとく」（Technology-EnhancedPersonalised Learning: Untangling the Evidence）の共著者でもあり，2018…
マヤ・ビアリック（著者）：マヤ・ビアリック（Maya Bialik）はCCR のリサーチマネージャであり，『21世紀の学習者と教育の4 つの次元』（Four-Dimensional Education）の共著者でもある。彼女は，個人レベルおよび政策レベルで，科学の適切な解釈と応用に力を注いでいる。マヤはハーバード大学で「心・脳・教育」プログラムの修士号を取得しており，また，複雑系，教育，環境科学，心理学，神経科学，言語学に関する研究と執筆の経歴をもつ。
チャールズ・ファデル（著者）：チャールズ・ファデル（Charles Fadel）は，教育に関する世界的な思想的リーダーであり，作家，未来学者，発明家でもある。彼はまた，カリキュラム・リデザインセンターの創設者兼代表，ハーバード大学大学院教育学研究科の客員研究員，オリン工科大学学長評議会のメンバー，BIAC ／ OECD 教育委員会委員長であり，『21 世紀の学習者と教育の4 つの次元』（18 言語に訳された枠組み）や，ベストセラー『21 世紀型スキル』（21st Century Skills）の共著者，ヘルベチカ・エデュカチオ財団（ジュネーブ，スイス）の 創立者兼会長，コンファレンス・ボードの上級研究員でもある。
チャールズは30 か国以上の教育システムや教育機関と仕事をしている。初期のAI スタートアップ企業であるニューロダインをはじめ，工学分野でも25年の経験をもっている。また，シスコシステムズのグローバルエデュケーション・リーダー，マサチューセッツ工科大学実験的学習グループ（ESG）とペンシルベニア大学ウォートン校最高教育責任者（CLO）プログラムの客員研究員，ビーコン・エンジェルスのエンジェル…
関口 貴裕（編者）：1971年 群馬県に生まれる
2000年 大阪大学大学院人間科学研究科 博士後期課程 修了
現在 東京学芸大学大学院連合学校教育学研究科 教授 博士（人間科学）
主著
・ふと浮かぶ記憶と思考の心理学－無意図的な心的活動の基礎と臨床（共編著），北大路書房， 2014年
・21世紀の学習者と教育の4つの次元：知識，スキル，人間性，そしてメタ学習（共編訳），北大路書房，2016年
・学校教育ではぐくむ資質・能力を評価する（共編著），図書文化社，2019年
内容
人工知能の発展は教育にどのような影響をもたらすのか。第１部では生徒が「何を」学ぶべきかという視点から，「コア概念」の重要性を提案。第２部では「どのように」教えるのかという視点で教育AIの多様な活用例を紹介し，今後の可能性や倫理的問題も詳しく論じる。新学習指導要領がめざす方向性を理解するのにも最適。
【本書の主な目次】
●第1部 生徒は何を学ぶべきか？：AIがカリキュラムに与える影響
1 教育の目的
2 基礎となる知識：生徒は何を学ぶ必要があるか？
3 コア概念の概要
4 必須のコンテンツの概要
5 意味づけとAIアルゴリズムの影響
6 コア概念
7 必須のコンテンツ
8 どのコンテンツを追加すべきか
9 どのコンテンツを削除すべきか
10 実際上の考慮事項
11 結論
●第2部 どのように？：指導と学習にAIがもたらす可能性と影響
1 教育におけるAI
2 AIの背景
3 AIの技術と用語
4 AIは教育でどのように機能するか
― 教育におけるAIの活用 ―
5 知的学習支援システム
6 対話型学習支援システム
7 探索型学習環境
8 自動ライティング評価
9 他にどのようなAIEDがあるのか？
10 他にできることは何か？
11 教育におけるAI：暫定的なまとめ
