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データサイエンス教本~Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習~ 第2版

牧野 浩二, 橋本 洋志  著

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価格 \4,180(税込)         
発行年月 2023年11月
出版社/提供元
オーム社
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 14p,383p
大きさ 24cm
ジャンル 和書/理工学/情報学/情報処理
ISBN 9784274231148
商品コード 1037243123
NDC分類 007.609
基本件名 データマイニング
本の性格 実務向け
新刊案内掲載月 2023年12月4週
商品URLhttps://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1037243123

内容

Pythonでデータサイエンスの理論と実践を学ぶ データサイエンスは、「データを科学的に扱う」学問分野です。近年、ICTの進展によって、センサやインターネットを通じて取得できるデータ量が爆発的に増加したこと、コンピュータの高性能化に伴ってこれまでできなかった大規模なデータ処理が可能となったことなどから注目されています。
本書は、データサイエンスの基礎となる統計分析からパターン認識(機械学習)、時系列データ分析、深層学習などを、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶものです.
データの取り扱い、確率・統計の基礎といった基本的なところから、パターン認識、深層学習といった統計・機械学習手法、時々刻々と変化する時系列データの分析などの解説を行い、読者がデータサイエンスの一通りを俯瞰できるようになっています。
Pythonを使った解説によって理論と実践を同時に学ぶことができるので、データサイエンスを学び、自身の分野に応用したい方にピッタリの一冊です。
第2版にあたっては深層学習を大幅に拡充し、自然言語処理、生成系(AutoEncoder、GAN)などの近年重要視されるテーマを取り上げました。

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