山際　勇一郎, 服部　環 　著

内容

目次

第1章　分析の方針とSPSS の基本操作 1.1 分析の方針を決める 1.1.1 差の分析と関係の分析 1.1.2 尺度を判定する 1.1.3 扱う変数は多変数か 1.2 SPSS の基本操作を知る 1.2.1 ウィンドウの名称と役割 1.2.2 分析するデータセットを作る 1.3 変数を加工する 1.4 ケースを選択して分析する 第2章　間隔・比率データの分析 2.1 データの特徴を記述する 2.1.1 データの分布をチェックする 2.1.2 数値を用いてデータの特徴を記述する 2.2 分布 2.2.1 正規分布 2.2.2 標本分布 2.2.3 変数変換 第3章　平均値の差の検定 3.1 2 条件の平均値の差を検定する 3.2 2 条件の間に対応がない場合 3.2.1 統計的仮説検定の考え方 3.2.2 効果量・信頼区間・検定力（検出力） 3.3 論文の記載例- 対応がない場合 3.4 2 条件の間に対応がある場合 3.4.1 効果量 3.5 論文の記載例- 対応がある場合 第4章　1要因の分散分析 4.1 分散分析と実験計画法- 3 つ以上の平均値を比較する 4.1.1 基本用語とモデル 4.1.2 1 要因の分散分析と事後分析の関係 4.2 被験者間実験計画- 対応がない平均値の場合（AS タイプ） 4.3 被験者間要因の多重比較 4.3.1 事後比較の場合 4.3.2 Tukey のHSD 法とBonferroni 法による多重比較 4.3.3 計画比較の場合 4.4 論文の記載例- AS タイプ 4.5 被験者内実験計画- 対応がある平均値の場合（SA タイプ） 4.6 被験者内要因の多重比較 4.6.1 事後比較の場合 4.6.2 計画比較の場合 4.7 論文の記載例- SA タイプ 第5章　2要因の分散分析| 対応がない平均値の場合（ABS タイプ） 5.1 2要因実験計画のタイプ 5.1.1 交互作用の有無と分散分析の事後分析 5.2 被験者間実験計画（ABS タイプ）の主効果と交互作用の検定 5.3 単純主効果検定とその後の多重比較 5.3.1 単純主効果検定 5.3.2 多重比較 5.4 主効果検定後の多重比較 5.5 論文の記載例 第6章　被験者内実験計画- 対応がある平均値の場合（SAB タイプ） 6.1 主効果と交互作用の検定 6.2 単純主効果検定とその後の多重比較 6.2.1 単純主効果検定 6.2.2 多重比較 6.3 主効果検定後の多重比較 6.4 論文の記載例 第7章　混合計画- 対応がある平均値とない平均値の場合（ASBタイプ） 7.1 主効果と交互作用の検定 7.2 被験者間要因の単純主効果とその後の多重比較 7.2.1 単純主効果検定 7.2.2 多重比較 7.3 被験者内要因の単純主効果検定とその後の多重比較 7.3.1 単純主効果検定 7.3.2 多重比較 7.4 被験者間要因の主効果検定後の多重比較 7.5 被験者内要因の主効果検定後の多重比較 7.6 論文の記載例