Rで分散分析
渡辺 利夫 著
内容
目次
はじめに 1 R言語の基礎 1.R言語のインストール 2.Rの基礎知識 3.Rグラフィックス 4.Rパッケージの利用 2 Rで基礎統計 1.平均と分散 2.相関と回帰 1) 相 関 2) 回 帰 3. 2項分布と正規分布 1) 確率について 2) ベルヌイ分布 3) 2項分布 4) 正規分布 3 Rでt検定 1.統計的推測について 1) 母平均と母分散の推定 2) 大数の法則と中心極限定理 3) 母平均の区間推定 2.x²分布とt 分布 1) x²分布 2) t 分布 3.統計的仮説検定 1) 帰無仮説と対立仮説 2) 第1種のエラーと第2種のエラー 3) 両側検定と片側検定 4.t検定について 1) ある標本が特定の母集団からの標本であるかどうかの検定 2) 2つの標本平均の母集団の母平均は,等しいかどうかの検定 3) t分布を利用した相関係数の検定 4) t分布を利用した回帰係数の検定 5) 母比率に関する検定 5.Rでt検定 4 Rで1要因分散分析 1.F分布 2.母分散の同質性の検定 3.対応のない1要因分散分析 1) 対応のない1要因分散分析の考え方 2) Rで対応のない1要因分散分析を行う 4.対応のある1要因分散分析 1) 対応のある1要因分散分析の考え方 2) Rで対応のある1要因分散分析を行う 5.標本の大きさが異なる場合の1要因分散分析 6.Rで多重比較 1) 多重比較の考え方 2) TukeyのHSD 検定 3) Bonferroniの方法 4) Holmの方法 5) Ryanの方法 5 Rで2要因分散分析 1.対応のない2要因分散分析 1) 対応のない2要因分散分析の考え方 2) Rで対応のない2要因分散分析を行う 3) Rで対応のない2要因分散分析後の多重比較 2.1要因において対応のある2要因分散分析 1) 1要因において対応のある2要因分散分析の考え方 2) Rで1要因において対応のある2要因分散分析を行う 3) 要因2(要因B)において対応のある2要因分散分析後の多重比較 3.2要因において対応のある2要因分散分析 1) 2要因において対応のある2要因分散分析の考え方 2) Rで2要因において対応のある2要因分散分析を行う 3) 2要因において対応のある2要因分散分析後の多重比較 6 Rで3要因分散分析(対応のない場合) 対応のない3要因分散分析 1) 対応のない3要因分散分析の考え方 2) Rで対応のない3要因分散分析を行う 7 Rで3要因分散分析(対応のある場合) 1.1要因(要因C)において対応のある3要因分散分析 1) 1要因(要因C)において対応のある3要因分散分析の考え方 2) Rで1要因(要因C)において対応のある3要因分散分析を行う 3) Rで1要因(要因C)において対応のある3要因分散分析後の多重比較 2.2要因(要因Bと要因C)において対応のある3要因分散分析 1) 2要因(要因Bと要因C)において対応のある3要因分散分析の考え方 2) Rで2要因(要因Bと要因C)において対応のある3要因分散分析を行う 3) 2要因(要因Bと要因C) において対応のある3要因分散分析後の多重比較 3.3要因において対応のある3要因分散分析 1) 3要因において対応のある3要因分散分析の考え方 2) R で3要因において対応のある3要因分散分析を行う 3) R で3要因において対応のある3要因分散分析後の多重比較 文 献 索 引