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機械学習による検索ランキング改善ガイド～技術解説とハンズオンで学ぶ機械学習ランキングモデルの導入と改善～
真鍋 知博,
社本 秀之,
井関 洋平,
鈴木 翔吾
著
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在庫状況
有り
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お届け予定日
3～4日
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価格
\3,740（税込）
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発行年月 |
2023年08月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
19p,278p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／情報検索 |
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ISBN |
9784814400300 |
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商品コード |
1036450123 |
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NDC分類 |
007.58 |
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基本件名 |
検索エンジン |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2023年09月4週 |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1036450123 |
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内容
検索ランキング改善の基礎から機械学習による改善手法まで学べる！
検索は、ECや動画配信など私たちが利用するサービスのいたるところで使われていますが、その内容は日々変更され、改善が続けられています。本書はそんな検索システムの改善に業務として携わる著者陣によって「検索ランキングの改善」というトピックに焦点を当てて、実サービスの検索ランキングの改善に役立つ知識と、実際の実装例、またそれらを導入するための周辺知識までを包括的に解説する書籍です。機械学習の理論と実践の間を埋める、実務で役立つことを目的とした書籍です。
