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ベイズ統計モデリング~R,JAGS,Stanによるチュートリアル~
前田 和寛,
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翻訳
前田 和寛,
小杉 考司
監修
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在庫状況
有り
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お届け予定日
3~4日
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価格
\9,020(税込)
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発行年月 |
2017年07月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
11p,771p |
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大きさ |
27cm |
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ジャンル |
和書/理工学/数学/確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784320113169 |
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商品コード |
1024992003 |
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NDC分類 |
417 |
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基本件名 |
数理統計学-データ処理 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2017年08月4週 |
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商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1024992003 |
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内容
近年,国内でも盛んになってきているベイズアプローチを用いた分析の入門書。 ベイズアプローチによる分析は,これまで帰無仮説有意性検定が中心であった領域においても,徐々に利用されつつある。またビジネスの現場においてもデータによる意思決定を行うためにベイズアプローチを採用する事例を耳にする。本書は,そのようなベイズアプローチを用いた分析の入門書である「Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition: A Tutorial with R, JAGS, and Stan」の翻訳書である。 本書は三部構成からなる。第Ⅰ部では,基本としてベイズ推論やモデル・確率の基礎的な考え方と,以降実際に利用するRプログラミングについて解説する。第Ⅱ部では,2値データを用いて,近年におけるベイジアンデータ分析の重要な要素を説明する。特に,マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)や階層モデルなどについて,直観的に理解できるよう詳細に説明する。また帰無仮説有意性検定との対比においても,明確にその課題を指摘した上でベイズアプローチのメリットを説明している。そして第Ⅲ部では,一般化線形モデルをスタートに,実際のデータにベイズアプローチを適用する実践編である。 また,このように分析した結果について,論文などで報告するときについても言及しており,理論と実践のどちらかに偏ることなく,この一冊で導入から実践,報告まで網羅している。そして,より高度な分析へとステップアップしていく際にも,本書を通読していればスムーズに理解できるだろう。