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Pythonによる時系列分析～予測モデル構築と企業事例～
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在庫状況
有り
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お届け予定日
3～4日
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価格
\4,400（税込）
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発行年月 |
2023年06月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
8p,350p |
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大きさ |
24cm |
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ジャンル |
和書／社会科学／経営学／マーケティング・商業 |
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ISBN |
9784274230615 |
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商品コード |
1036103850 |
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NDC分類 |
673.3 |
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基本件名 |
販売管理-データ処理 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2023年07月3週 |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1036103850 |
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内容
時系列データを上手く活用し、ビジネス成果を生み出す!!
時系列データを上手く調理することは、これらの問に何かしら解を与えることができます。特に予測モデルを上手く活用すると、過去を振り返り、未来を予測し、現在すべきことを導きだし、成果へと繋げることができます。いくら高精度な予測モデルを手にしても、どう活用すべきかわからないと成果は生まれません。そこで本書ではどのように扱うかを、実際のデータを用いて、使い方を重点的に解説していきます。時系列分析の多くの書籍は数式等を用いて解説していますが、実務的な運用には理論よりもPython等コードで実践していくことが重要です。
