【MeL】医学統計学ハンドブック 新版
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内容
目次
第I 部 医学研究における統計的方法: 基本から発展まで1. 医学研究における統計学的視点 1. 1 医学研究のデザイン [丹後俊郎] 1. 2 動物実験 [丹後俊郎] 1. 3 臨床研究(観察研究) [丹後俊郎] 1. 4 臨床試験 [丹後俊郎] 1. 5 疫学研究 [丹後俊郎] 1. 6 分子データ解析研究 [松井茂之] 1. 7 論文の書き方 [丹後俊郎]2. データの記述 [橋本修二] 2. 1 データの尺度と記述の概要 2. 2 データの分布表現 2. 3 要約統計量 2. 4 データの正規性 2. 5 欠損値と外れ値 2. 6 データの変換 2. 7 関連性の記述3. 計量データの推定と検定 [長谷川貴大] 3. 1 一標本解析 3. 2 二標本解析 3. 3 三標本以上の解析4. 実験計画法と分散分析 [三輪哲久] 4. 1 実験計画法総説 4. 2 一元配置分散分析 4. 3 要因実験 4. 4 母数モデルと変量モデル 4. 5 枝分かれ配置5. 検定の多重性の調整 5. 1 多重比較総説 [三輪哲久] 5. 2 一元配置での多重比較 [三輪哲久] 5. 3 ノンパラメトリック法とFDR 法 [三輪哲久] 5. 4 p 値の調整法 [森川敏彦] 5. 5 構造化仮説群に対する調整法:ゲートキーピング法,グラフィカルな方法,フォールバック法,固定順序法 [森川敏彦]6. 線形回帰モデル [南 美穂子] 6. 1 単回帰モデル 6. 2 線形回帰モデルの表現 6. 3 説明変数 6. 4 回帰係数の最小二乗推定量,誤差分散推定量 6. 5 正規性の仮定の下での統計的推測 6. 6 モデルの評価・比較の指標と統計量 6. 7 当てはまりのチェック 6. 8 変数選択 6. 9 誤差が独立等分散ではない場合 6. 10 線形混合効果モデル7. 計数データの解析 7. 1 計数データに対する確率モデルと推測方法 [藤井良宜] 7. 2 比率の比較 [藤井良宜] 7. 3 層別による交絡因子の調整 [藤井良宜] 7. 4 多群の比率の比較 [藤井良宜] 7. 5 層別r × 2 表の解析 [藤井良宜] 7. 6 r × c 表の解析 [藤井良宜] 7. 7 カッパ係数 [西川正子]8. 計数データの回帰モデル [丹後俊郎] 8. 1 はじめに 8. 2 最尤推定 8. 3 一般化線形モデル 8. 4 比例オッズモデル 8. 5 条件付きロジスティック回帰モデル 8. 6 適用例9. 生存時間解析 9. 1 生存時間解析の基礎概念 [服部 聡] 9. 2 一標本および二標本問題 [服部 聡] 9. 3 Cox 比例ハザードモデル [服部 聡] 9. 4 Cox 比例ハザードモデルのモデル診断 [服部 聡] 9. 5 いくつかの拡張 [服部 聡] 9. 6 比例ハザード性を要請しない回帰モデルの推測 [服部 聡] 9. 7 区間打ち切りデータの解析 [西川正子] 9. 8 競合リスク [西川正子] 9. 9 有害事象の経時的発現状況の推測 [西川正子] 9. 10 再発事象の再発時間解析 [松井茂之] 9. 11 予測解析 [松井茂之] 9. 12 イベント時間データと経時的繰り返し測定データの同時モデリング [松井茂之]10. 経時的繰り返し測定データの解析 10. 1 経時的繰り返し測定デザイン [丹後俊郎] 10. 2 正規線形モデル [丹後俊郎] 10. 3 一般化線形モデル [丹後俊郎] 10. 4 個体ごとの反応プロファイルを分類する方法 [丹後俊郎] 10. 5 非線形混合効果モデル [船渡川伊久子]11. 欠測データの取扱い [松山 裕] 11. 1 Rubin の欠測データメカニズム 11. 2 欠測データに対するいくつかの解析方法 11. 3 MNAR のモデリング 11. 4 感度解析12. 多変量解析 12. 1 データの簡略化 [金森敬文・小森 理] 12. 2 判別解析 [金森敬文・小森 理] 12. 3 その他の判別アルゴリズム [金森敬文・小森 理] 12. 4 カーネル法 [金森敬文・小森 理] 12. 5 予測精度の評価 [金森敬文・小森 理] 12. 6 数量化理論 [山岡和枝] 12. 7 クラスター分析 [佐藤健一] 12. 8 非階層型 [佐藤健一]13. ノンパラメトリック平滑化 [内藤貫太] 13. 1 関数推定 13. 2 密度関数の推定におけるカーネル推定量 13. 3 回帰関数の推定におけるカーネル推定量14. 医学的有意性と統計学的有意性 [丹後俊郎] 14. 1 統計的に有意とは 14. 2 医学的に意味のある差Δ の導入 14. 3 二つの母平均の差の検定 14. 4 二つの母比率の差の検定 14. 5 対応のある母比率の差の非劣性検定15. サンプルサイズ設計 15. 1 基本的な考え方 [長谷川貴大] 15. 2 群間比較の検定に基づく設計 [長谷川貴大] 15. 3 推定精度に基づく設計 [長谷川貴大] 15. 4 経時的繰り返し測定デザイン [丹後俊郎]第II 部 分野別の研究デザインとデータ解析16. 臨床試験 16. 1 臨床試験概論 [森川敏彦] 16. 2 第I 相試験 [大門貴志] 16. 3 第II 相試験 [松井茂之] 16. 4 第III 相試験 [丹後俊郎] 16. 5 無作為割付けの方法 [丹後俊郎] 16. 6 クラスター無作為化デザイン [丹後俊郎] 16. 7 バイオマーカーに基づくデザイン [松井茂之] 16. 8 群逐次デザイン [丹後俊郎] 16. 9 適応的デザイン [丹後俊郎] 16. 10 多重性の評価 [丹後俊郎] 16. 11 ベースライン調整 [長谷川貴大] 16. 12 早期脱落,治療中止・不遵守の取扱い [松井茂之] 16. 13 有害事象と副作用 [西川正子] 16. 14 臨床試験の報告:CONSORT 声明 [手良向聡] 16. 15 臨床試験の実施に関わる関連法規等 [手良向聡] 16. 16 製造販売後調査 [田中司朗]17. 疫学研究 [佐藤俊哉] 17. 1 疫学研究の基本的デザイン 17. 2 曝露効果の指標 17. 3 疫学研究におけるバイアス 17. 4 解析での交絡の調整 17. 5 基本デザインから発展した疫学研究デザイン18. 因果推論 [松山 裕] 18. 1 反事実因果モデル 18. 2 標準化による交絡調整 18. 3 傾向スコアによる交絡調整 18. 4 因果構造モデリング 18. 5 直接効果と間接効果の推定19. メタアナリシス [丹後俊郎] 19. 1 はじめに 19. 2 メタアナリシスの歴史 19. 3 メタアナリシスの基本的手順 19. 4 論文の検索と選択バイアス 19. 5 メタアナリシスの統計モデル 19. 6 メタアナリシスの実際:平均値の差 19. 7 診断検査におけるメタアナリシス 19. 8 ネットワークメタアナリシス 19. 9 メタアナリシスの報告20. 空間疫学 20. 1 疾病地図 [丹後俊郎] 20. 2 疾病集積性 [丹後俊郎] 20. 3 空間スキャン統計量 [高橋邦彦] 20. 4 症候サーベイランス [丹後俊郎] 20. 5 感染症の流行モデル [西浦 博]21. 衛生統計と指標 [横山徹爾] 21. 1 人口動態統計 21. 2 人口統計と指標 21. 3 傷病統計 21. 4 栄養および発育・発達に関する統計 21. 5 その他の保健・医療の統計22. 調 査 [山岡和枝] 22. 1 調査法 22. 2 標本抽出法 22. 3 抽出台帳とサンプリング 22. 4 調査票 22. 5 調査票の信頼性と妥当性 22. 6 具体的な調査の事例23. 臨床検査 [丹後俊郎] 23. 1 精度管理 23. 2 測定法の比較 23. 3 基準範囲の推定 23. 4 個人差の推定24. 診断医学研究 [松井茂之] 24. 1 診断法の性能指標 24. 2 診断法の比較 24. 3 共変量の調整 24. 4 診断法研究の計画と報告 24. 5 診断法開発のフェーズ25. オミクス解析研究 25. 1 遺伝疫学 [植木優夫・田宮 元] 25. 2 マイクロアレイ遺伝子発現解析,プロテオーム解析 [松浦正明・牛嶋 大] 25. 3 システムバイオロジー [井元清哉]26. オミクスデータの解析 26. 1 次元縮小,クラスタリング[松井茂之] 26. 2 関連解析[松井茂之] 26. 3 予測解析[小森理・松井茂之]27. 画像データの解析 [川口 淳] 27. 1 画像データ 27. 2 脳画像解析第III 部 医学統計学の数理28. 確率と確率分布 [藤澤洋徳] 28. 1 確率 28. 2 確率変数と確率分布 28. 3 離散型の確率分布 28. 4 連続型の確率分布 28. 5 多次元の確率分布 28. 6 大数の法則と中心極限定理 28. 7 確率過程29. 標本と統計的推測 [藤澤洋徳] 29. 1 標本とパラメータ 29. 2 点推定 29. 3 最尤推定 29. 4 区間推定 29. 5 検定30. ベイズ推測 [久保川達也] 30. 1 ベイズ推測の基本事項 30. 2 事前分布の設定および階層ベイズと経験ベイズ 30. 3 Markov 連鎖モンテカルロ法31. モデルの評価と選択 [小西貞則] 31. 1 はじめに 31. 2 予測誤差推定 31. 3 情報量規準 31. 4 ベイズ型モデル評価基準32. 計算統計:ブートストラップ,EM アルゴリズム [小西貞則] 32. 1 ブートストラップ法 32. 2 EM アルゴリズム索 引