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実践Deep Learning~PythonとTensorFlowで学ぶ次世代の機械学習アルゴリズム~
牧野 聡
翻訳
太田 満久,
藤原 秀平
監修
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在庫状況
お取り寄せ
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お届け予定日
10日間
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価格
\3,960(税込)
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発行年月 |
2018年04月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
16p,316p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書/理工学/情報学/人工知能 |
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ISBN |
9784873118321 |
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商品コード |
1027330032 |
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NDC分類 |
007.13 |
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基本件名 |
深層学習 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2018年06月2週 |
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商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1027330032 |
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内容
機械学習とニューラルネットワークの基礎を学ぶ!
2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。しかし、多くの人にとってディープラーニングはまだまだとても複雑で困難な課題です。本書ではサンプルのPython★プログラムと簡潔な説明を通してこの複雑な分野の主要な概念を紹介します。微積分、行列演算、Python 3★の基礎があれば誰でも本書を始めることができます。本書を読み終える頃には、読者はディープラーニングの歴史的背景を把握し、TensorFlowに用意されている最適化アルゴリズムを組み合わせてニューラルネットワークを構成できるようになるでしょう。