よくわかる多変量解析の基本と仕組み～巨大データベースの分析手法入門～(Ｈｏｗ‐ｎｕａｌ図解入門)
発行年月 |
2004年05月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
２３９ｐ |
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大きさ |
21 |
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ジャンル |
和書／理工学／数学／確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784798007922 |
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商品コード |
0104047916 |
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NDC分類 |
417 |
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基本件名 |
多変量解析 |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=0104047916 |
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著者紹介
山口 和範（著者）：〈山口〉１９６２年佐賀県生まれ。立教大学社会学部教授。
高橋 淳一（著者）：〈高橋〉１９６９年東京都生まれ。（株）オリエントコーポレーションデータマーケティング室勤務。
内容
グローバルで情報があふれる時代に特に重要視される、客観的なデータに基づく分析力。適切な分析手法の選択のために、データマイニングのツールとしてよく使われている多変量解析手法をやさしく解説する。
