サポートベクターマシン入門
Nello Cristianini,
John Shawe-Taylor
著
大北 剛
翻訳
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在庫状況
有り
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お届け予定日
3~4日
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価格
\4,620(税込)
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発行年月 |
2005年03月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
252p |
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大きさ |
23 |
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ジャンル |
和書/理工学/情報学/人工知能 |
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ISBN |
9784320121348 |
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商品コード |
0105023310 |
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NDC分類 |
007.13 |
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基本件名 |
パターン認識 |
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商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=0105023310 |
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内容
サポートベクターマシン(SVM)とは、統計学習理論に基づく学習システムで、現在の技術水準としての性能を発揮しながら、テキスト分類、手書き文字認識、画像分類、タンパク質配列分析などの現実的な問題へ適用できる。また、現在発展を続けるカーネル法や他の統計学習などの共通のルーツとしての重要性ももつ。これらの意味で、この手法の詳細を理解することは非常に意義深い。本書は、数学的厳密に、最小限の枚数で学べる非常に効果的な書物である。英書のオリジナルは、各方面で絶賛されているもので、日本語版が待ち望まれていた。
[原著 Nello Cristianini、 John Shawe-Taylor: An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods、 Cambridge University Press、 2000]