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ベイズ統計データ解析(Ｒで学ぶデータサイエンス ３)
金 明哲
編
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在庫状況
有り
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お届け予定日
3～4日
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価格
\3,850（税込）
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発行年月 |
2010年07月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
２４８ |
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大きさ |
26 |
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ジャンル |
和書／理工学／数学 |
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ISBN |
9784320019232 |
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商品コード |
0110059750 |
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NDC分類 |
417.08 |
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基本件名 |
数理統計学－データ処理 |
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本の性格 |
学術書/テキスト |
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新刊案内掲載月 |
2010年08月5週 |
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| 商品URL | https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=0110059750 |
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内容
今日、複雑な構造をもつ種々の問題を考察するうえで、ベイズ的方法は非常に有効なアプローチとして認識されている。ベイズ統計解析では、とくにモデリングの技法とパラメータ推定に関する計算法の占める比重が高く、Rとの相性が非常によい。著者は、本書を通読することで、ベイズ統計学に関する理解が深まるよう配慮している。また、本書は応用の側面も重視しており、分析方法の解説および応用例と併せてRによるプログラムを提示する。具体的には、まず、ベイズモデルの基本概念、ベイズ型線形モデルの手法、ベイズ統計解析のためのモンテカルロ法、マルコフ連鎖サンプリング法、および状態空間モデルを説明する。そして、経済時系列の季節調整、時変係数ARモデルおよび時変係数VARモデルなどの状態空間モデルによる時系列解析法を解説し、Rで編成したプログラムを紹介する。さらに、応用例として、時変構造をもつ生産関数モデルの構築、ヒューマンインタフェースのパフォーマンス評価のためのベイズ型モデルなどを取り上げる。
