小川　卓, 野口　竜司 　著

著者紹介

内容

目次

●第1章　目標とKPI の設計 1 1-1　なぜアクセス解析が必要なのか 　　　サイトの改善プロセス 1-2　目標とは 　　　目標をめぐる2つの立場 　　　目標はできるだけ「金額」で示す 　　　目標はビジネスのステージによって変わる 1-3　KPIとは 　　　KPIに必要な3つの要素 　　　KPIの考え方「分解法」 　　　ユーザーのステージをもとにした分解法 　　　KPI事例集：EC、BtoB、コンテンツサイトの場合 ●第2章　計測を始めるための準備 2-1　計測までの5つのステップ 　　　データ計測のしくみ 2-2　ステップ1 計測する対象サイトや範囲を決める 2-3　ステップ2 計測するサイトの登録とトラッキングコードの入手 2-4　ステップ3 トラッキングコードの実装と計測の確認 　　　トラッキングコードを追加する2つの方法 　　　従来の方法でトラッキングコードを直接追加する 　　　Googleタグマネージャを使ってトラッキングコードを追加する 2-5　ステップ4 正しく計測するための初期設定 　　　①「アカウント」の「ユーザー管理」で設定する項目 　　　②「プロパティ」の「プロパティ設定」で設定する項目 　　　③「ビュー」の「ビュー設定」で設定する項目 　　　複数のビューを作成する 2-6　ステップ5 目標（コンバージョン）の設定 　　　Googleアナリティクスにおける「目標」とは 　　　目標設定での注意事項 　　　目標設定1：URLや特定のアクションをコンバージョンとして設定する 　　　目標設定2：eコマース機能を有効化する 　　　事例集：さまざまな目標（コンバージョン）の設定方法 ●第3章　基本的なメニューと用語 3-1　Googleアナリティクスへのログインとログアウト 　　　ログイン後に最初に表示される画面 3-2　レポート画面の7つの構成要素 　　　①ナビゲーションリンク 　　　②レポートナビ 　　　③期間指定 　　　④レポートヘッダー 　　　⑤レポートタブ 　　　⑥グラフ 　　　⑦データテーブル 3-3　アカウント、プロパティ、ビュー 　　　アカウント 　　　プロパティ 　　　ビュー 3-4　「指標」と「ディメンション」 　　　指標とディメンションの考え方 　　　よく使う指標 　　　よく使うディメンション 　　　「プライマリディメンション」と「セカンダリディメンション」 　　　セカンダリディメンションの使い方 3-5　データテーブルを使いこなそう 　　　①プライマリディメンション切り替えメニュー 　　　②セカンダリディメンション（分析軸の追加） 　　　③並べ替えの種類 　　　④グラフ表示と選択チェックボックス 　　　⑤フィルタ（条件の絞り込み） 　　　⑥テーブル表示切り替え 　　　⑦表示する行数と⑧ページの移動 ●第4章　よく使う4つのレポート 4-1　4つのレポートからわかること 4-2　4大レポートの特徴 　　　4大レポートのメニュー一覧 4-3　「ユーザー」レポートでお客様を知る 　　　「ユーザー」レポートの全メニュー 4-4　全ユーザーのサマリーを把握する（ユーザー＞サマリー） 　　　［分析ワンポイント］ユーザーサマリーでトレンドを読む 4-5　男女・年齢の分布を見る（ユーザー＞ユーザーの分布＞サマリー） 　　　ユーザーの分布を見るための2つの機能を有効化する 　　　「ユーザーの分布」レポートを使う 　　　［分析ワンポイント］重要な年齢・性別ターゲットを見つける 4-6　興味・関心でユーザーを分析する（ユーザー>インタレストカテゴリ） 4-7　都道府県別のユーザー傾向を知る（ユーザー＞地域） 　　　［分析ワンポイント］都道府県別・市区町村別でポテンシャルを知る 4-8　デバイス別にユーザー傾向を知る（ユーザー＞モバイル＞サマリー） 　　　［分析ワンポイント］デバイスごとの貢献度と未来のポテンシャルを見る 4-9　「集客」レポートでチャネルごとの健康状態を知る 4-10　集客・行動・コンバージョンを一気通貫で評価する（集客＞サマリー） 　　　集客サマリーで優秀なチャネルを発見する 　　　レポートの表示をカスタマイズする 4-11　各チャネルを詳細に評価する（集客＞すべてのトラフィック） 4-12　「not provided」問題を克服する（集客＞検索エンジン最適化） 　　　GoogleアナリティクスとGoogle Search Consoleの連携 　　　［分析ワンポイント］特定キーワードのGoogle掲載順位をチェック 4-13　パラメータ運用で流入分析の精度を上げる 　　　なぜパラメータが必要なのか 4-14　パラメータの設置方法をマスターする 　　　メールマガジン内のリンクURLにパラメータを設定する 　　　その他のパラメータ設定（有料検索、ディスプレイ広告など） 4-15　「行動」レポートでコンテンツの良し悪しを判断する 4-16　ページの貢献度を評価する（行動＞サイトコンテンツ） 　　　［分析ワンポイント］ノイズを取り除いてコンテンツ貢献度を見やすくする 　　　［分析ワンポイント］ナビゲーションメニューの価値を評価する 4-17　ランディングページを起点にコンテンツを評価する 　　　［分析ワンポイント］ページタイトルからキーワードを予測する 4-18　ページごとではなく、コンテンツのかたまりで分析する 　　　ディレクトリごとにパフォーマンスを見る 　　　「コンテンツグループ」で独自の分類も可能に 　　　［分析ワンポイント］サイト構造に合わせて独自のグルーピングを作る 4-19　ユーザー導線を可視化する（行動＞行動フロー） 　　　コンテンツグループを活用する 4-20　「コンバージョン」レポートで目標達成の状況を確認する 　　　2つの目標 　　　「目標」の設定 　　　サマリーで目標の達成状況を確認する 4-21　「目標到達プロセス」と「ゴールフロー」 　　　「目標到達プロセス」で離脱傾向を把握 　　　「ゴールフロー」で目標から逆算したフローを表示する ●第5章　セグメントで顧客分析 5-1　ユーザー全員をまとめて分析するのは限界がある 　　　セグメントとは 　　　Googleアナリティクスのセグメント機能 5-2　セグメントを使った分析の基本 　　　セグメントに分けたセッションで、上昇トレンドの要因を探る 　　　セグメントに分けたユーザーを数値で比較する 5-3　セグメント機能の操作方法をおぼえよう 　　　ほぼすべてのレポートでセグメント分析ができる 　　　セグメントを指定する 5-4　セグメントを使った分析 　　　「すべてのセッション」と特定セグメントの比較 　　　「スマートフォン」vs「それ以外」のトラフィックを比較 　　　あらかじめ用意されたセグメント 5-5　オリジナルのセグメントを作ろう 　　　新しいセグメントを作る 5-6　7つのセグメント指定条件を使いこなそう 　　　ユーザー属性　～年齢・性別から興味関心まで幅広く分析～ 　　　テクノロジー　～ユーザーが使っている環境で分析～ 　　　行動　～訪問や購入でエンゲージメントを測る～ 　　　最初のセッションの日付　～ユーザーの初回訪問日で分析～ 　　　トラフィック　～ユーザーのサイト到達経路で絞り込み～ 　　　条件　～多彩なディメンションと指標で条件を設定～ 　　　シーケンス　～一連のユーザー行動を指定～ 5-7　セグメントをコピーして再利用する ●第6章　【目的別リファレンス】ユニバーサルアナリティクスから高度な分析まで 6-1　「ユニバーサルアナリティクス」を使うメリット 　　　「ユニバーサルアナリティクス」への移行は必須 　　　ユニバーサルアナリティクスのメリット 　　　ユニバーサルアナリティクスへの対応状況を確認する 6-2　ユニバーサルアナリティクスへの移行手順 　　　ステップ 1　プロパティの移行 　　　ステップ 2　トラッキングコードの更新（オプション） 6-3　オリジナルのレポートを作る 　　　「カスタムレポートの作成」画面 　　　カスタムレポートを新規作成する（月別の比較レポート） 6-4　カスタムレポートにフィルタをかける 　　　より高度なフィルタ設定 6-5　カスタムレポートをもっと活用するためのTips 　　　レポートタブを追加・複製する 　　　セグメント分析を活用する 　　　カスタムレポートの一覧画面で編集・コピー・共有・削除 6-6　「カスタムディメンション」と「カスタム指標」 6-7　ユニバーサルアナリティクスでカスタムディメンションを使う 　　　カスタムディメンションを利用するための準備 　　　値を格納する「箱」を用意する 　　　トラッキングコードの変更 6-8　ユニバーサルアナリティクスでカスタム指標を使う 　　　カスタム指標を利用するための準備 　　　値を格納する「箱」を用意する 　　　トラッキングコードの変更 6-9　ユニバーサルアナリティクスで「データのインポート」機能を使う 　　　CSV形式のデータをインポートする 6-10　データのインポート例：「商品データ」 　　　ステップ1：キーディメンションの設定と、インポート値の設定 　　　ステップ2：データのアップロード 6-11　「イベント」を計測してユーザー行動を把握する 　　　イベントで設定できる項目 　　　トラッキングコードの変更 　　　直帰率への影響を回避するためのコードの書き方 6-12　イベントを使ってスクロール量を計測する 　　　スクロール量を計測してみよう 　　　記事を読了したセッションを独自セグメントとして分析する 6-13　ベンチマーク機能で競合他社と比較する 6-14　ベンチマーク機能でどんな発見があるか 　　　同業他社との数値を比較する 　　　数値をビジュアル化して比較する 　　　利用デバイス別で比較する 6-15　新しくなったeコマース機能（拡張eコマース機能） 6-16　拡張eコマース機能を有効にする 　　　ステップ1：拡張eコマースの有効化 　　　ステップ2：拡張eコマースのプラグインの呼び出し 　　　ステップ3：商品情報のトラッキング 　　　ステップ4：商品購入のトラッキング 6-17　ショッピング行動分析で購入プロセスを可視化 　　　購入プロセスの可視化 6-18　ショッピング行動をセグメント別に分析する 　　　決済プロセスの可視化をカスタマイズする 6-19　商品パフォーマンス分析で商品の販売効率を分析する 　　　「商品の販売状況」の2つのレポート 　　　「商品の販売状況」レポートでショッピング行動を分析 6-20　商品ごとにカート購入効率と商品閲覧効率をチェックする 　　　あるECサイトの例 6-21　プロモーションパフォーマンス分析で、どの露出が効いているかを分析する 　　　「サイト内プロモーション」レポートで、誘導の改良点を把握する 6-22　セグメントをリマーケティングリストとして活用する 　　　セグメントを広告配信のリストとして活用する 　　　リマーケティングリストの抽出 6-23　セグメントをリマーケティングリストとして引き渡す手順 　　　リマーケティングリストとして利用するセグメントを選択する 　　　アナリティクスのアカウントとAdWordsのアカウントをリンクさせる 　　　分析ワンポイント「ユーザー・バケット」を使って広告のテストを行う 6-24　アトリビューションモデルとは 　　　コンバージョンへの貢献を総合的に評価する 　　　アトリビューションモデルの主な種類と「モデル比較ツール」 6-25　アトリビューションモデルの比較によって予算配分を最適化する 　　　複数のモデルでコンバージョンへの貢献を比較 　　　モデル比較レポートの補助機能 6-26　スマートフォンのネイティブアプリを計測する 　　　ウェブビューアプリとネイティブアプリの違い 　　　ネイティブアプリ計測でできること 6-27　アプリ解析における4つの主要レポート 　　　「ユーザー」レポート 　　　「集客」レポート 　　　「行動」レポート 　　　「コンバージョン」レポート 　　　セグメント、リマーケティングリスト、カスタムレポートの利用 6-28　GoogleアナリティクスとA/Bテストツールを連携させる 　　　2種類のA/Bテスト 　　　Googleアナリティクスと外部A/Bテストツールとの連携 6-29　Googleアナリティクスプレミアムを使う 　　　スタンダードとプレミアムの違い 　　　Googleアナリティクスプレミアムの機能 ●第7章　すぐに活用できるレポート作成のコツ 7-1　「良いレポート」づくりに欠かせない5つの条件 　　　「良いレポート」が満たすべき5つの条件 7-2　モニタリングレポートとビジネスレポート 　　　モニタリングレポート～サイトの健康状態をチェック～ 　　　ビジネスレポート～目標達成に必要なことをチェック～ 7-3　レポート作成プロセスの概要 7-4　ステップ1 頻度・内容を決める 　　　ステップ1-1：ヒアリングのプロセス 　　　ステップ1-2：作成するレポートの種類と報告頻度を確定する 7-5　ステップ2 項目を決める 　　　ステップ2-1：4つの分類に応じてリストアップを行う 　　　ステップ2-2：内容を表に落とし込み、関連項目を埋めていく 　　　レポートプランニングシートの記入例 7-6　ステップ3 データの見せ方を決める 　　　ステップ3-1：日次レポート設計 　　　ステップ3-2：週次レポート設計 　　　ステップ3-3：月次レポート設計 7-7　ステップ4-1 レポートの作成（月次のサマリーシート） 　　　サマリーシートを作成する（月次レポート） 7-8　ステップ4-2 レポートの作成（わかりやすい表とグラフ） 　　　わかりやすい表の作成 　　　わかりやすいグラフの作成 7-9　レポートの報告